Rejoignez l'aventure Parrot ! En 2025, Parrot est à la recherche de talents passionné.es pour relever des défis technologiques de pointe. Ensemble, nous créerons des projets innovants, ambitieux, et à la hauteur des enjeux de demain. Vous aimez l'innovation, vous n'avez pas peur des défis ? Venez faire la différence aux côtés des femmes et des hommes de nos équipes ! Fondée en 1994 par Henri Seydoux, Parrot est aujourd'hui le leader européen des drones professionnels. Située au cœur de Paris, notre R&D réunit une équipe multiculturelle d'ingénieur(e)s, où chaque voix compte pour réinventer l'avenir des drones. Dans le cadre du développement de ses plateformes data, Parrot recherche un.e Data Engineer. Vous serez intégré(e) à l’équipe Data en charge de concevoir, développer et maintenir les pipelines de données et les architectures permettant la collecte, le traitement et la valorisation des données. VOS MISSIONS : En étroite collaboration avec les équipes R&D, et Infrastructure, vous contribuerez à garantir la qualité, la disponibilité, la performance et la sécurité des données, au service des usages analytiques et métiers. Vous interviendrez principalement sur deux processus de traitement des données : Données de production (bancs de test), utilisées pour le suivi de la production, la détection de dérives et la traçabilité complète des étapes de fabrication de chaque drone. Données clients / validation (logs drones), permettant de suivre l’usage des drones et de garantir l’exploitabilité des données par les équipes R&D, notamment pour la constitution de jeux de données destinés à l’entraînement de modèles de machine learning. Vous aurez donc pour missions de : Collaborer avec les équipes R&D, data et infrastructure pour comprendre leurs besoins et y répondre avec des solutions techniques robustes et adaptées ; Concevoir, développer et maintenir les pipelines de traitement et d’intégration de données ; Prendre en charge l’ infrastructure data existante (bases de données) et en assurer l’évolution ; Proposer, mettre en œuvre et maintenir de nouveaux outils et frameworks data afin d’optimiser les flux et la qualité des données; Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des pipelines et des services de données; Analyser les pipelines et les processus en place pour identifier des axes d’ amélioration continue et d’optimisation des traitements. VOTRE PROFIL : Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, vous justifiez d’une première expérience d’au moins 2 ans sur un poste similaire. Vous maîtrisez les fondamentaux de la gestion de données (ETL/ELT, modélisation, qualité des données) et êtes à l’aise avec les environnements data modernes. Vous faites preuve de rigueur, d’un excellent relationnel et d’un bon esprit de synthèse, vous permettant de collaborer efficacement avec des équipes techniques et métiers. Vous disposez d’une solide maîtrise de Python pour le traitement de données, l’automatisation et le développement de pipelines (pandas, NumPy), et êtes à l’aise avec la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données. Vous avez une expérience des bases de données et moteurs data, notamment des bases relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et bases NoSQL / Elasticsearch Vous possédez une bonne connaissance des outils d’orchestration et d’industrialisation (Airflow, Jenkins), des environnements Linux et du scripting (Bash, Makefile), ainsi que des outils DevOps et de conteneurisation (Git, Docker). Vous êtes sensible aux enjeux de qualité, performance et fiabilité des données, incluant le monitoring, la gestion des logs et des erreurs. CE QUE NOUS PROPOSONS : Une intégration au cœur d ’une équipe de passionné(e)s. Des projets techniques à la hauteur de vos ambitions. Des responsabilités pour chacun(e), l’opportunité pour toutes et tous d’avoir un impact dans votre travail, jeunes diplômés ou profils expérimentés. Une ambiance technophile et multiculturelle. Une culture d’entreprise sincèrement guidée par les principes d’inclusion, d’équité et de diversité. Un cadre de travail unique au coeur de Paris. Un cadre social performant et adapté (télétravail hybride notamment).
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