Description
& Summary
Rejoignez les équipes Data & Analytics de PwC et participez à la création de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle générative.
PwC poursuit sa stratégie mondiale The New Equation, portée par l’humain, nos. Dans ce contexte, nous investissons sur l’utilisation du cloud, de l’IA, des alliances technologiques, de la réalité virtuelle et de technologies émergentes.
Notre communauté Data et Analytics réunit actuellement 300 experts (Data Strategists, Data Architects, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, PO Data, etc.) en France, couvrant ainsi toute la chaîne de valeur, de la stratégie à l'exécution, afin d’accompagner nos clients sur l’ensemble de leurs métiers et de leurs entités, dans leur “data transformation”.
Dans le cadre de notre engagement à renforcer notre expertise en Intelligence Artificielle, nous sommes à la recherche d'un Manager Data Scientist passionné par les nouvelles avancées en IA générative, prêt à explorer et à développer des solutions innovantes utilisant cette technologie de pointe.
Ce que vous pouvez attendre de nous:
En tant que Manager Data Scientist dans les équipes Data & Analytics de PwC, votre mission sera de :
1. Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles.
2. Concevoir des solutions Data Science et IA génératives de PwC pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients.
3. Superviser le cycle complet des projets Data Science, de la conceptualisation à l'intégration dans les systèmes de production, en passant par le développement de POCs/POVs.
4. Assurer la conformité et la sécurité des données en adhérant strictement aux normes de protection des données et de confidentialité.
5. Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps/LLMOps
6. Vous encadrez les équipes et garantissez la qualité du delivery en mission
7. Vous contribuez au développement commercial et de la relation client
Ce que nous pouvons attendre de vous :
Compétences techniques recommandées :
8. Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning
9. GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,…
10. Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS
11. Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données.
12. Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face
13. Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes
Profil recherché :
14. Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA
15. Vous avez au minimum 6ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA
16. Vous avez envie de concevoir et d’orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle
17. Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français
18. Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc.
19. Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS)
20. Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile
21. Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.
22. Expérience en encadrement d’équipes et garantie de la qualité du delivery en mission
23. Contribution au développement commercial et à la relation client
Ces avantages que nous vous offrons :
Environnement de travail et Flexibilité
24. Flexibilité avec la charte : télétravail étendu, mobilité géographique,,
25. Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux
Développement
26. Mobilité internationale et mobilité interne à partir de 12 mois d’ancienneté
27. Programme pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accès à une plateforme de formation à la demande
Engagement
28. Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d’engagement sociétal
29. Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable
Santé/Bien-être
30. Programme pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness…)
31. Programme pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles
Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises…
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