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Alternance - développeur·se java - ia - aeroline air traffic management - toulouse h/f

Toulouse
Alternance
Steria
Traffic manager
De 486 € à 1 802 € par mois
Publiée le 7 juin
Description de l'offre

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l'humain au coeur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'Euros.

The world is how we shape IT* Au sein d'une structure Sopra Steria dédiée à la réalisation de logiciels ATM/UTM, vous intégrerez une équipe qui développe et industrialise des solutions innovantes, dans des domaines aussi variés que :
- L'apprentissage numérique et la gestion des connaissances
- La simulation et la virtualisation pour la prédiction de trajectoires et la prise de décision
- L'optimisation des flux
- L'aide au test et à la validation

Vous serez encadré(e) par un expert technique et un chef de projet Sopra Steria, qui vous accompagnent dans votre progression et dans vos productions, dans le respect des exigences de votre formation.

Votre mission

En environnement Agile, vous réaliserez ou participerez à la réalisation de différents développements allant du Proof-of-Concept jusqu'au produit industriel de nouvelle fonctionnalités innovantes, avec la mise en oeuvre de technologies basées sur de l'intelligence artificielle, par exemple :
- L'amélioration de la gestion des connaissances ou la mise en place d'agents support aux opérateurs du contrôle aérien en se basant sur des concepts d'IA générative (LLM, RAG, Graph RAG)
- L'optimisation de la validation d'IHM opérationnelles basé sur la mise en oeuvre de concepts de Machine Learning pour le traitement d'image et de flux vidéo

Vous serez amené à :
- Faire des recherches et analyses fonctionnelles ;
- Participer à la veille technologique et aux études techniques en particulier sur les sujets liés à l'IA ;
- Concevoir, développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités ;
- Industrialiser ces fonctionnalités ;
- Participer / animer des cérémonies Agiles ;
- Présenter les avancées des travaux en interne.

Technologies utilisées
- Python, Java
- PyTorch, Yolo, openCV, Flask
- Langchain, Database Faiss, Chroma DB
- Gitlab
- Json, yml, XML
- ELK, Cucumber, Jenkins, Maven
- Microsoft Azure
- Windows, Ubuntu
-

Les apports de l'alternance
- Acquérir un savoir-faire dans le domaine du développement de logiciels opérationnels, avec utilisation d'une chaîne DEVOPS et dans un contexte Agile.
- Renforcer vos compétences IT et déploiement de solutions d'IA
- Découvrir (ou monter en compétences sur) le domaine « métier » du contrôle de trafic aérien.

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