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Chef de projet/ epic owner data et ia f/h

Bruz
CDI
Avem
Publiée le Il y a 23 h
Description de l'offre

Rattaché(e) à Aurélien, Leader de Chapitre Data et Gouvernance, vos missions seront les suivantes :


1. Porter la démarche \"Data by Design\"

- Porter une méthodologie \"Data & IA by Design\" intégrée à la méthodologie projet IT plus globale de l'entreprise (méthodologie \"epic LPM\")
- Adapter cette démarche aux différents types de projets (ERP, migration de données, nouveaux applicatifs digitaux, IA...)
- S'assurer que les enjeux data (qualité, disponibilité, gouvernance, sécurité...) et IA sont traités dès les phases amont
- Définir les attendus data & IA pour chaque étape clé du cycle projet (idéation, étude, cadrage, lancement) et permettre l'intégration des différents process au sein de la méthodologie Data & IA


2. Accompagner les Epic Owners métiers en tant qu'expert méthodologique Data

- Accompagner les Epic Owners métiers dans l'appropriation de la démarche
- Accompagner les Epic Owners métiers dans l'instruction des étapes Data de leur projet, parfois en instruisant avec eux
- Sécuriser la prise de décision avant engagement des initiatives
- Apporter un rôle de conseil et de facilitateur entre métiers, IT et data


3. Piloter l'adoption de la démarche

- Créer de l'adhésion autour de la démarche \"Data by Design\"
- Rendre la méthodologie :Compréhensible
- Accessible
- Pragmatique et orientée terrain
Produire et maintenir les supports associés (guides, templates, checklists, outils)Piloter l'adoption et le respect de la démarche :
- Indicateurs d'usage
- Suivi des projets
- REX et amélioration continue


4. Rôle d'Epic Owner Data & IA

- Porter directement des initiatives Data & IA en tant qu'Epic Owner
- Être responsable des initiatives depuis :L'idéation
- L'étude et le cadrage
- La préparation au delivery
Construire et prioriser les epics en lien avec les enjeux businessPasser le relais aux squads Data & IA pour le déploiement, tout en conservant la vision et l'alignementGérer les dépendances data, organisationnelles et techniques

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