Senior data engineer

Sucden est un groupe international indépendant spécialisé dans le négoce, le courtage et les solutions financières sur les marchés de matières premières. Présent dans plus de 20 pays, le groupe intervient principalement sur le sucre, mais également sur d'autres commodités agricoles et financières. Acteur reconnu pour son expertise historique et sa proximité avec les marchés, Sucden s’appuie sur des équipes à taille humaine et un fort ancrage international. Dans un environnement en constante évolution, le groupe accélère aujourd’hui sa transformation data afin de renforcer ses capacités d’analyse, de pilotage et de gestion des risques. Pourquoi ce poste ? Au cœur des activités de trading de matières premières, vous rejoignez une équipe en pleine transformation data avec un objectif clair : industrialiser, fiabiliser et valoriser les données stratégiques de l’entreprise. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact métier (Trading, Risk, Finance, Sustainability) et participerez activement à la structuration d’une plateforme data moderne, au service des équipes opérationnelles et analytiques. Un rôle clé, à la croisée de la data engineering, de la gouvernance data et des enjeux métiers. Vos missions Data Engineering (≈80%) Conception & industrialisation des pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place des flux d’ingestion et de transformation (SQL, APIs, fichiers, applications métiers) Industrialiser les traitements (batch, incrémental, historisation) Optimiser les performances (requêtes, traitements, coûts) Data Warehouse & Modélisation Participer à la construction et à l’évolution du Data Warehouse (Snowflake) Concevoir des modèles de données analytiques (Data Mart, modélisation dimensionnelle) Garantir la cohérence et la performance des modèles Qualité, gouvernance & documentation Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données Contribuer à la mise en place d’un data catalog et à la documentation (dictionnaire, lineage, mapping des flux) Participer à la standardisation des règles de gestion Suivre et corriger les anomalies data Automatisation & efficacité opérationnelle Automatiser les processus métiers et réduire les manipulations Excel Identifier des opportunités d’optimisation avec les équipes Améliorer en continu les workflows existants BI & interaction métier (≈20%) Préparer des datasets optimisés pour l’analyse et le reporting Contribuer à l’amélioration des dashboards Qlik Sense Recueillir, comprendre et challenger les besoins métiers Accompagner l’adoption des données par les équipes Votre environnement technique Data Warehouse : Snowflake Transformation & workflows : Alteryx Designer (principal), SQL Langages & intégration : SQL, APIs REST, Python (atout) BI : Qlik Sense Data management : modélisation, qualité, gouvernance Une ouverture est possible vers des pratiques modernes (ELT, orchestration, data quality avancée). Profil recherché Expérience 4 à 8 ans d’expérience en Data Engineering Solide expérience en développement de pipelines et modélisation data Une connaissance des environnements Trading / Commodities / Finance est un plus Compétences techniques Indispensables Excellente maîtrise SQL Expérience confirmée sur : Snowflake Alteryx Designer ETL / ELT Modélisation de données APIs REST Appréciées Python Qlik Sense Outils d’orchestration / data pipeline Data quality / data governance Savoir-être Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions data Sens de l’impact business et de la valeur de la donnée Aisance dans des environnements internationaux et transverses Esprit d’initiative, autonomie et culture de l’amélioration continue Appétence pour l’automatisation et la simplification Ce que vous trouverez dans ce poste Un environnement data en structuration avec une forte marge d’impact Des sujets métier riches et complexes (trading, risque, finance…) Un rôle transverse, en lien direct avec les équipes opérationnelles Une forte culture de l’automatisation et de la qualité data Un contexte international stimulant Informations complémentaires Anglais professionnel indispensable Travail en environnement international