Travailler chez CA-GIP, c'est être acteur de la transformation du groupe Crédit Agricole et de ses métiers. C'est travailler dans une entreprise technologique de 1er plan en Europe, au service des Entités du groupe Crédit Agricole. CA-GIP est un collectif de 2 000 collaborateurs répartis sur 9 sites en France ! Nous sommes au cœur des métiers technologiques : DevOps, Cloud Hybride, Digital Workplace, Cybersécurité, Télécommunications, Réseau... CA-GIP, c'est aussi : 200 000 postes de travail, 60 000 serveurs, 6 Datacenters en France. NOTRE OBJECTIF Répondre aux enjeux de la révolution digitale, à laquelle le groupe Crédit Agricole fait face pour répondre aux attentes de ses clients et renforcer sa position concurrentielle. Nous avons pour ambition de développer de nouvelles plateformes adaptées aux pratiques du digital, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité. Si vous aussi, vous avez le goût du challenge et souhaitez devenir acteur de la transformation digitale du groupe Crédit Agricole, alors rejoignez-nous ! En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https : / / www.credit-agricole.com / pdfPreview / 198689
Référence
Date de parution
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Architecte Data & IA - Pôle Compute & Cloud Expérience H / F
Type de contrat
Date prévue de prise de fonction
Poste avec management
Cadre / Non Cadre
Vous êtes Architecte Data & IA ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !
Le Pôle Compute & Cloud Experience est le point d'entrée unique pour les infrastructures supportant les
applications et leurs cycles de vie.
Dans le cadre de l'organisation agile du pôle, le poste d'architecte IA est un rôle clé pour accompagner les équipes DevOps GenAI, Product Owner et Product Manager et coordonner les sujets d'IA. L'Architecte est le représentant des activités IA auprès du responsable de l'architecture du pôle. Il portera les sujets d'intelligence artificielle dans les instances transverses (CRC, CVCG...). Il doit éclairer les équipes sur les exigences (sécurité...) en vigueur dans le Groupe et être force de proposition sur des solutions techniques que les squads pourront mettre en place. Il doit exercer une veille technologique et tester des solutions dans le cadre des activités d'innovation visant à préparer les futures offres du pôle.
En qualité d'Architecte Data & IA, vos principales missions seront les suivantes :
* Coordination des sujets d'architecture d'IA en lien avec l'architecte référent DATA & IA
* Structurer et valider les architectures de plateforme IA à l'échelle (Cloud privé et public)
* Accompagner les équipes Data & IA dans la mise en œuvre des offres et services
* Représentant des activités IA auprès du responsable de l'architecture du pôle technologique et dans les instances transverses
* Référent des équipes IA sur les exigences en vigueur dans le Groupe
* Force de proposition sur des solutions techniques
* Veille technologique et innovation sur les solutions GenAI et stack IA émergentes
* Participation aux astreintes 24 / 7
NB : Le poste peut aussi être exercé depuis le site de Montpellier (34)
Localisation du poste
Zone géographique
Ville
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Formation / Spécialisation
Vous êtes issu(e) d'une formation supérieur dans le domaine de l'informatique.
Niveau d'expérience minimum
Expérience
Une expérience significative en tant qu'architecte IA est indispensable dans des environnements avec des exigences de sécurité élevé.
Compétences recherchées
Compétences métiers :
* Très bonne connaissance des solutions et infrastructures IA traditionnelles et d'IA générative
* Connaissance détaillée des patterns d'architecture d'IA permettant de garantir la sécurité, la performance, la fiabilité, la scalabilité et l'opérabilité des plateformes IA
* Maitrise des enjeux de production de modèles d'IA à l'échelle
* Capacité à coordonner plusieurs sujets en parallèle
* Capacité à être force de proposition
Compétences comportementales :
* Excellent relationnel
* Réactivité
* Lead et pro-actif
* Rigueur et sens de l'organisation
Outils informatiques
Compétentes informatiques :
* Large Langage Modèleopen-source (Mistral, llama), langChain ou des modèles propiétaires
* Orchestrateur de GPU : RunAI, Openshift AI
* Monitoring / Sécurité : IAM, Dynatrace, Vault
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