Publiée le 18 juin
Mission du poste
Informations générales Organisme de rattachement Université Orléans Référence 2026-2315183 Date de début de diffusion 16/06/2026 Date de parution 16/06/2026 Localisation Orléans Intitulé long de l'offre IA frugale et télédétection pour la surveillance prédictive de la qualité des eaux douces F/H Date limite de candidature 16/07/2026 Employeur Université d'Orléans Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (Encadrement supérieur - Autres emplois fonctionnels) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Experte / Expert en production, traitement et analyse de données Statut du poste Vacant Intitulé du poste IA frugale et télédétection pour la surveillance prédictive de la qualité des eaux douces F/H Descriptif de l'employeur Le laboratoire PRISME est un laboratoire de recherche de l’Université d’Orléans et de l’INSA Centre Val de Loire (UR 4229). Son champ scientifique et ses approches méthodologiques font partie du domaine scientifique Sciences et Technologies (ST). Ils couvrent aussi bien les Sciences Pour l’Ingénieur (SPI) que les Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC). La vocation du laboratoire PRISME est pluridisciplinaire dans le domaine général des sciences pour l’Ingénieur et des technologies sur un large spectre de champs disciplinaires incluant : la combustion dans les moteurs, l’énergétique, les explosions, l’aérodynamique, la mécanique des fluides, le traitement du signal et de l’image, l’automatique, la robotique. Description du poste Le projet Previzo vise à développer un outil d’aide à la décision fondé sur l’intelligence artificielle afin d’optimiser la gestion de la ressource en eau, notamment par l’anticipation des dégradations de la qualité des eaux douces, des crises hydriques et des conflits d’usage. Dans un contexte marqué par le changement climatique, l’eutrophisation des milieux aquatiques et la modification des régimes hydrologiques, la surveillance prédictive de la qualité des cours d’eau constitue un enjeu environnemental, sanitaire et socio-économique majeur. Le projet s’appuie sur la télédétection multispectrale, l’analyse de données environnementales hétérogènes et le développement d’approches d’intelligence artificielle frugale pour mieux détecter, estimer et anticiper l’évolution des paramètres de qualité de l’eau dans les milieux aquatiques continentaux. Une attention particulière est portée à l’intégration de connaissances issues de la physique des processus hydrologiques, optiques et biogéochimiques, ainsi qu’à l’utilisation de méthodes de réduction de modèles, afin de concevoir des approches plus robustes, interprétables et sobres en ressources de calcul. À l’interface entre intelligence artificielle, observation de la Terre, modélisation physique et sciences de l’environnement, Previzo ambitionne de contribuer au développement d’outils opérationnels, fiables et explicables pour accompagner les acteurs de la gestion de l’eau dans la surveillance et l’anticipation des risques affectant la qualité des eaux douces. Les missions : Dans le cadre du projet Previzo, un poste postdoctoral est ouvert afin de développer des approches complémentaires pour la surveillance prédictive de la qualité des eaux douces à partir de données de télédétection multispectrale et de données environnementales hétérogènes. Le sujet portera sur le développement de modèles d’apprentissage guidés par la physique pour l’estimation et la prédiction des paramètres de qualité de l’eau. Les travaux viseront à intégrer des connaissances issues des processus hydrologiques, optiques et biogéochimiques dans les modèles d’intelligence artificielle, afin d’améliorer leur robustesse, leur interprétabilité et leur capacité de généralisation dans l’espace et dans le temps. Le ou la postdoctorant·e développera des approches hybrides combinant modèles physiques, connaissances expertes et apprentissage automatique, puis les évaluera sur des données multispectrales et environnementales issues de cas d’étude représentatifs. Descriptif du profil recherché Doctorat en informatique, intelligence artificielle, vision par ordinateur, traitement d’images, télédétection ou disciplines connexes ; Compétences en apprentissage automatique, analyse de données et programmation de préférence en Python, ainsi que d’une expérience avec des outils tels que PyTorch, TensorFlow, scikit-learn ou équivalents ; Des compétences en apprentissage guidé par la physique, modélisation hybride, réduction de modèles, compression de modèles, distillation de connaissances, analyse d’images de télédétection ou traitement de données environnementales seront particulièrement appréciées ; De bonnes capacités de communication, de travail en équipe et de contribution à des publications scientifiques et livrables de projet sont attendues. Faire preuve d’autonomie, de rigueur scientifique, de curiosité, d’esprit d’équipe et de capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire à l’interface entre intelligence artificielle, observation de la Terre, modélisation physique et sciences de l’environnement. Bonne maîtrise de l’anglais écrit et oral est requise. Temps plein Oui Informations complémentaires Informations complémentaires L’UNIVERSITE D’ORLEANS C’EST AUSSI Une université européenne, des valeurs partagées, un plan égalité professionnelle femme/homme, diversité et non-discrimination, inclusion, qualité de vie au travail et engagement dans la transition écologique: Un cadre de travail respectueux de l’équilibre vie professionnelle et vie personnelle : - Développement de ses compétences à travers une large offre de formation - Accompagnement des personnes en situation de handicap et adaptation des postes de travail - Télétravail possible selon nécessité et organisation du service (1 à 2 jours/ semaine) - 57 jours de congés annuels - dont 10 jours de RTT - pour un temps plein actif dès la prise de poste Et des avantages … - Activités sportives et culturelles - Restauration collective - Forfait mobilité durable (vélo, covoiturage) - Prise en charge partielle des transports - Aides et prestations d’actions sociales : aide à la famille, aux vacances et séjours pour enfants, - Aides aux parents d’enfants en situation d’handicap Adressez votre lettre de motivation et votre C.V. jusqu’au 16/07/2026 Localisation du poste Europe, France, Centre - Val de Loire, Loiret (45) Lieu d'affectation (sans géolocalisation) Université Orléans Date de vacance de l'emploi 01/09/2026
