Hr data analyst f/h

Missions Principales :

1. Production et analyse de données sociales

* Produire les tableaux de bord RH périodiques (effectifs, turnover, absentéisme, masse salariale…) à partir des données issues des outils SIRH
* Analyser les indicateurs clés et identifier les tendances (turnover, absentéisme, égalité professionnelle, etc.)
* Élaborer des reportings réguliers ou ponctuels à destination de la Direction RH et des équipes opérationnelles
* Produire les reportings réglementaires et enquêtes obligatoires
* Contribuer à l’évolution des outils SIRH, notamment via l’automatisation et l’amélioration des indicateurs

2. Études de rémunération

* Réaliser des benchmarks de rémunération selon des méthodologies de référence et analyser la compétitivité des rémunérations
* Mettre à jour et faire évoluer les classifications des emplois, en lien avec les équipes RH
* Conduire des études ponctuelles :
o Analyse des dispositifs de rémunération variable
o Simulations de salaires minima
o Calcul des salaires moyens et médians par population
o Suivi et analyse des historiques de rémunération individuels


3. Autres missions

* Participer aux projets du service Compensation & Benefits à l’échelle nationale (ex : transparence salariale…)
* Contribuer à la préparation des campagnes annuelles : révisions salariales, bonus, dispositifs d’épargne ou d’intéressement collectif


Formation :

* Formation Bac+4/5 en statistiques, contrôle de gestion sociale, école de commerce ou équivalent
* Expérience de 2 ans minimum en contrôle de gestion sociale, études RH, data RH ou rémunération / Compensation & Benefits

Compétences clées :

* Bonne connaissance de l’environnement RH : obligations de reporting, relations sociales, égalité professionnelle…
* Maîtrise avancée d’Excel (tableaux croisés dynamiques, fonctions avancées, fonctions de recherche, macros appréciées)
* Connaissance d’un outil de requêtage ou de data visualisation (type Business Intelligence) appréciée
* Solides capacités d’analyse et de synthèse, tant quantitatives que qualitatives
* Capacité à produire des reportings fiables, clairs et orientés prise de décision
* Rigueur dans la gestion et la fiabilisation des données (contrôle de cohérence, rapprochements, corrections)
* Sens de la confidentialité et de la discrétion, notamment sur des données sensibles


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