Pionnier des solutions data-driven en magasin, cette société accompagne les marques et les enseignes dans leur transformation digitale et le développement du Retail Media en Europe. L’entreprise combine innovation, impact et responsabilité pour faire de la data un levier de performance durable, au service des shoppers et des marques. Votre mission : Vous rejoignez la Direction Data & Études pour contribuer au déploiement européen de la plateforme Retail Ads Tech (RAT), une solution SaaS innovante au cœur du Retail Media en magasin. Votre mission : - Concevoir, automatiser et fiabiliser les pipelines data qui alimentent à la fois le déploiement et la mesure des campagnes Retail Media.
- Vous intervenez de bout en bout sur les flux issus des ventes, produits, magasins et dispositifs IoT, dans un environnement multi-cloud (GCP principal, Azure partenaire).
- Vous travaillez au sein d’une équipe experte de Data Engineers, Data Scientists et Analysts, avec une autonomie réelle dans l’exécution et des interactions régulières avec le Responsable Data Engineering ainsi qu’avec les équipes techniques des retailers partenaires à l’international.
- Ensemble, vous garantissez la performance et la valeur des données exploitées par la plateforme. Profil recherché : - 3 à 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering et bonne maîtrise de Python. - Expérience en conception, développement et maintenance de produits data (pipelines, modèles ML, automatisation, monitoring) dans des environnements Big Data / Datawarehouse. - Bon niveau sur GCP (environnement principal) ou connaissance d’un cloud équivalent (Azure, AWS). - Rigueur et autonomie dans la mise en œuvre de bonnes pratiques DataOps / DevOps. - Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique, data engineering ou équivalent universitaire. - Français courant et anglais professionnel (niveau B2 minimum) pour les échanges réguliers avec les partenaires internationaux. Stack technique : Data & Cloud : GCP, BigQuery, Dataform, Vertex AI ;
dbt ;
intégrationsAzure côté partenaires. Infrastructure & CI/CD : Terraform, GitLab, monitoring et alerting automatisés. Collaboration : Jira, Confluence. Vos atouts pour réussir dans ce poste : - Connaissance ou pratique de solutions de data sharing, d’intégration de flux de données partenaires ou de plateformes data multi-sources. - Rigueur, curiosité et esprit d’analyse, combinés à un goût pour l’innovation et l’amélioration continue. - Esprit d’équipe et aisance à collaborer dans un environnement international et agile. - Capacité à documenter, structurer et partager les bonnes pratiques techniques et méthodologiques. - Sensibilité aux enjeux business de la data, qu’il s’agisse de Retail Media, de e-commerce ou de performance marketing.
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