Devops ia h / f

Votre rôle se décline en 4 missions principales Déploiement et maintenance des infrastructures IA : - Concevoir, industrialiser et maintenir des environnements cloud pour la production, le déploiement et la scalabilité des modèles IA (Machine Learning et LLMs) sur GCP et Azure, - Automatiser le pipeline CI / CD pour les déploiements de modèles IA (TensorFlow, PyTorch, Keras), - Mettre en place des conteneurs (Docker) et orchestrateurs (Kubernetes) optimisés pour héberger les modèles IA, - Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des infrastructures d'hébergement des use cases IA. Optimisation et monitoring des solutions IA : - Superviser et monitorer en temps réel les performances des modèles IA via des outils tels que Nagios ou Cloud Monitoring, - Implémenter des solutions de logging et tracing pour les infrastructures IA afin d'assurer une traçabilité et une qualité optimale, - Participer à l'optimisation des modèles IA en production (fine-tuning, gestion des versions). - Intégrer des outils d'observabilité spécialisés pour les LLMs, tels que Langfuse, afin de suivre et d'optimiser leurs performances. Industrialisation et automatisation des flux IA : - Orchestrer les flux de données et d'IA de manière automatisée via des solutions comme Opcon. - Utiliser des outils DEVOPS (Terraform, Ansible, GitLab CI) pour industrialiser les workflows intégrant l'exposition des modèles IA / LLMs via des API, - Gérer les environnements multi-cloud (GCP, Azure) avec des services comme Kubernetes Engine, Functions, App Services et plus encore, - Implémenter des solutions émergentes pour le monitoring et l'automatisation IA (Flowize, N8N, Langfuse, etc.), - Collaborer avec les Data Engineers IA pour intégrer les pipelines de données en amont avec les solutions IA déployées. Veille technologique et innovation IA : - Participer activement à la veille technologique autour des outils DEVOPS, des infrastructures cloud et des avancées IA, - Effectuer des POC sur des nouvelles approches dans la gestion et l'automatisation des modèles IA pour maximiser leur efficacité,

Expérience requise : minimum 2 ans sur un poste équivalant DATA et IA. Diplôme : Bac +5 en école d'ingénieur / université spécialisée en Informatique et Gestion de la donnée et de la Data Science Compétences requises : - Expertise Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Functions, Vertex AI, Cloud Run), Azure (ML Studio, App Services, Functions). Des certifications GCP et / ou Azure sont un plus. - DEVOPS et Automatisation : Terraform, Ansible, GitLab CI / CD, Bash, Python, Kubernetes, Docker. - Machine Learning & Intelligence Artificielle : Bonne connaissance des frameworks (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). - Monitoring et Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, solutions AI-specific comme Langfuse. - Gestion Multi Cloud : Expérience avec des environnements multi-cloud et intégration fluide des services IA. - Agilité : Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban). - Bonnes pratiques IA : Expérience dans le déploiement scalable de LLMs et dans l'intégration IA / Business via des outils comme Langchain, Flowise. Soft Skills recherchées : - Esprit analytique et rigueur, capacité à résoudre des problématiques complexes avec créativité, - Proactivité, autonomie et force de proposition, - Aisance pour travailler avec des équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, métiers), - Excellentes capacités de communication et pédagogie pour vulgariser des concepts techniques. Technologies maîtrisées souhaitables : Terraform, Kubernetes, Docker, Jenkins, Azure DEVOPS, GCP Vertex AI, Python, Ansible, Cloud Monitoring, PostgreSQL, SQL, Kafka, Langfuse, MLflow.

#J-18808-Ljbffr