Data quality officer

Description

-CDD de 5 mois-

AXA Investment Managers (AXA IM) est un gestionnaire dactifs de premier plan proposant une gamme dopportunités dinvestissement diversifiée dans les classes dactifs traditionnelles et alternatives. Avec nos produits, nous cherchons à diversifier et à faire fructifier nos portefeuilles, tout en offrant à nos clients de la valeur et des performances dinvestissement sur le long terme.

AXA IM gère environ 879 milliards deuros dactifs, dont 493 milliards deuros intégrant des critères ESG, durables ou à impact, à fin décembre 2024. Nous nous sommes engagés à atteindre lobjectif de zéro émission de gaz à effet de serre dici 2050 pour lensemble des actifs éligibles, ainsi quà intégrer les considérations ESG dans nos activités, de la sélection des titres à nos actions et notre culture dentreprise.

-CDD de 5 mois-

Objectif du poste

Le titulaire intègre léquipe du Data Quality Hub, située au sein du département Data & Analytics Management, le centre dexpertise interne relativement à ladministration, à la qualité et à la gouvernance des données et des analytics.

Le Data Quality Officer contribue activement aux initiatives damélioration de la qualité des données au sein du Data Quality Hub, une équipe centrale du département Data & Analytics Management. Il/Elle travaille à côté des Data Governance Officers dans la mise en place des bonnes practiques relatives à la gestion de la donnée avec un focus particulier sur la mise en qualité des données les plus critiques. Il/Elle participe à lidentification, lanalyse et la résolution des problèmes de qualité des données, tout en assurant le suivi des plans de remédiation et en collaborant étroitement avec les équipes métier et techniques.

Responsabilités principales

Réaliser le profilage des données

Le Data Quality Officer est responsable de lanalyse approfondie et continue de la qualité des jeux de données financières et extra-financières. Cette mission sarticule autour dactivités danalyse utilisant des outils spécialisés comme Databricks, Data Science Studio et Tableau. Lanalyse comprend lidentification des patterns et tendances temporelles, létude des relations entre variables, ainsi que la détection danomalies spécifiques telles que les valeurs aberrantes et données manquantes. Cette démarche permet détablir une base de référence pour la qualité des données et de prioriser efficacement les actions damélioration selon leur impact business.

Support et exécution des contrôles qualité

La mise en place et le maintien dun système de contrôle continu constituent une responsabilité centrale du poste. Cette mission se concrétise par limplémentation via Databricks de contrôles spécifiques couvrant les huit dimensions essentielles de la qualité : Exactitude, Fraîcheur, Vraisemblance, Validité, Intégrité, Unicité, Cohérence et Complétude. Le rôle inclut lanalyse approfondie des résultats pour identifier les données suspectes, ainsi que la production de rapports mensuels détaillant lévolution des indicateurs de qualité, permettant ainsi dassurer une surveillance proactive des données critiques pour la gestion dactifs.

Coordination et amélioration continue de la remédiation

Une composante essentielle du poste consiste à définir et optimiser le modèle opérationnel de remédiation pour chaque contrôle implémenté. Cette responsabilité implique la conception de workflows de remédiation adaptés aux différents types de contrôles (technique, métier, fédéré) et létablissement de circuits dalerte appropriés. Les responsabilités incluent la coordination des corrections système avec les équipes technologie pour les contrôles standards techniques, la mise en place du monitoring et des notifications pour les contrôles métier, et limplémentation dalertes automatiques pour les contrôles fédérés. Lanimation de points de suivi réguliers avec les parties prenantes garantit que chaque anomalie détectée soit corrigée efficacement selon le modèle opérationnel établi.

Qualifications

Expérience et Expertise Technique

* 2-5 ans dexpérience en data management ou qualité des données
* Bonne connaissance des concepts de data quality et data profiling
* Bonne connaissance des concepts de data lineage et cartographie des flux de données
* Maîtrise pratique de SQL et du language Python
* Compétences en outil DataViz (Tableau, PowerBI ou équivalent)
* Connaissance de Databricks est un plus
* Connaissance du secteur de la gestion dactifs est un plus

Compétences Analytiques et Problem Solving
* Capacité à allier rigueur analytique et à gérer des projets complexes dans la durée
* Approche méthodique dans lanalyse et la documentation des anomalies
* Rigueur dans lexécution des contrôles et le suivi des corrections

Leadership et Communication
* Capacité à travailler efficacement avec des équipes nearshore et/ou offshore
* Bonnes aptitudes à la communication écrite et orale
* Capacité à vulgariser les problèmes techniques aux équipes métier

Mindset et Organisation
* Orientation service et support aux utilisateurs
* Capacité à gérer plusieurs tâches en parallèle
* Attitude proactive dans lidentification des problèmes

Langue
* Français et anglais courants (écrit et oral)


J-18808-Ljbffr