Cabinet d'expertises numériques français, ASI compte 450 collaborateurs aux expertises complémentaires (Développement, Pilotage, Change, Architecture, Data, Processus, Stratégie, Marketing, Design) répartis au sein de 7 agences.
En tant que Société à Mission, nous sommes soucieux de favoriser un numérique aux impacts positifs (social, environnemental, sociétal). Notre raison d'être est en prise directe avec nos engagements : Agir pour un monde numérique responsable au service de l'humain. ASI signifie Au Service de l'Impact.
ASI Nantes, c'est 160 spécialistes en veille continue sur le marché et ses évolutions. Nous participons à de multiples événements et contribuons à dynamiser l'écosystème nantais. Nous aimons aussi nous retrouver pour partager de bons moments. Le sourire est notre moteur, la bonne humeur notre carburant de tous les jours. Dans un souci d'accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.
Dans le cadre d'une mission stratégique pour notre client dans le secteur de l'assurance, basé à Niort, vous intégrez une équipe Data existante afin d'assurer la continuité des travaux et de contribuer au développement de traitements data à forte volumétrie dans un environnement Cloud.
Au sein de votre équipe :
- Vous concevez, développez et maintenez des pipelines de données en Python et Spark
- Vous connectez des sources de données variées (bases de données, fichiers, flux, API) aux solutions de traitement
- Vous développez et optimisez des traitements distribués pour des datasets volumineux
- Vous concevez et implémentez des pipelines de transformation et de valorisation des données
- Vous ordonnancer et optimisez l'exécution des traitements
- Vous exploitez et administrez les bases de données analytiques, notamment BigQuery
- Vous développez et optimisez des requêtes SQL
- Vous contribuez à la qualité, à la fiabilité et à la performance des chaînes de traitement
- Vous travaillez en collaboration étroite avec les équipes Data et IT du client dans un environnement Agile
Outils techniques : Python, Spark, SQL, BigQuery, Google Cloud Platform, GitLab
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