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Stage - data scientist

Puteaux
Stage
Hs Mittweida
Data Scientist
Publiée le 29 novembre
Description de l'offre

Description de l'entreprise

Bienvenue chez CANAL+ ! Séries, films, documentaires, émissions, sports… Ce qui nous tient à cœur c’est de créer les meilleurs contenus et une expérience immersive pour nos millions d’abonnés : émotions et sensations garanties ! Et si vous passiez derrière l’écran ? Vous trouverez forcément votre place parmi nos 9 400 passionnés dans le monde ! Et y faire son stage ou son alternance, cela donne une belle expérience !


Description du poste

Les équipes TECH CANAL+ comptent plus de 2 000 experts qui dénichent les dernières technologies pour rendre l’expérience de nos abonnés unique. Un seul mot d’ordre : toujours plus d’agilité et d’innovation.

Vous intégrerez la Direction DATA, qui a pour vocation de traiter de gros volumes de données (Big Data) afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la collaboration interne et la gestion des connaissances au sein du groupe. Vous contribuerez à promouvoir les avantages stratégiques de la Data et à faciliter son adoption par des équipes non techniques.

Notre stack technique : Python, PyTorch, Gitlab, MLflow, AWS, Snowflake, Spark.


Votre rôle et vos missions

* Explorer l’état de l’art des méthodes de recommandation récentes (Two‑Tower, re‑ranking, apprentissage contrastif, etc.).
* Préparer et analyser les données nécessaires à l’entraînement et à l’évaluation des modèles (feature engineering, nettoyage, segmentation).
* Développer et entraîner des modèles de recommandation, en testant différentes architectures et stratégies d’optimisation.
* Évaluer rigoureusement les modèles à l’aide de métriques adaptées et comparer leurs performances.
* Synthétiser et documenter les résultats afin d’alimenter la réflexion scientifique et technique de l’équipe.


Profil recherché

* Vous suivez une formation BAC+5 en Intelligence Artificielle (École d’ingénieur ou Master).
* Vous maîtrisez l’anglais.
* Vous possédez une bonne compréhension des concepts et approches en Machine Learning et Deep Learning.
* Vous êtes à l’aise avec la manipulation et l’analyse de données en Python et maîtrisez les principales librairies (PyTorch/TensorFlow, pandas, NumPy, scikit‑learn).
* Vous êtes curieux.se et motivé.e par la compréhension et l’expérimentation de modèles de recommandation.
* Vous êtes rigoureux·se et méthodique, et partagez vos résultats de façon claire et structurée.
* Vous avez une appétence pour le secteur des médias.

Le process : un premier entretien téléphonique avec la RH, puis un entretien avec le manager et un membre de l’équipe, en visio ou en présentiel, sur une durée d’environ deux semaines.


Avantages

* Un abonnement CANAL+ pour être incollable sur nos univers.
* L’expérience « CANAL+ Student Club » : intégration, visite de plateaux, coaching carrière, afterworks.
* Possibilité d’assister à des émissions, à des conférences et à plein d’autres événements.
* Jours de congé selon la durée de votre stage.
* Jours d’engagement solidaire au profit de nos associations partenaires.
* Accès à notre CSE.
* + de sport et d’activités bien‑être à tarif réduit grâce à l’application EGYM Wellpass.
* Avantages classiques : accès au restaurant d’entreprise ou ticket restaurant, forfait mobilité durable, etc.


Télétravail

Possibilité d’en faire avec l’accord de votre manager.


Éthique et engagement

En tant que média, producteur et distributeur de contenus, le Groupe CANAL+ a une responsabilité particulière. Nous soutenons une création ambitieuse, inclusive et respectueuse des limites planétaires.

Nous agissons pour l’égalité entre les femmes et les hommes, contre toute forme de discrimination ou harcèlement. Nous agissons pour l’égalité des chances et l’inclusion de tous et toutes. Nous agissons pour réduire notre impact environnemental et concevoir nos produits de façon éco‑consciente.

Si vous voyez cette annonce, c’est que vous avez votre chance et que nous n’avons pas encore trouvé la perle rare.


Localisation et date

Seul le lieu : CANAL+ à Puteaux (92). Stage de 6 mois à partir de janvier 2026.

#J-18808-Ljbffr

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