Votre rôle
Et si vous rejoigniez une équipe qui fait rimer expertise technologique et vision stratégique ? Une équipe agile et resserrée, des expertises Data, IA, Cloud qui se complètent, et derrière nous, la force d’Orange : un réseau d’opportunités, de compétences et de synergies à l’échelle nationale et internationale.
Nos consultants et experts Data, IA, Cloud accompagnent les projets de transformation de bout en bout, de l’idéation jusqu’à l’industrialisation. À chaque étape, nous plaçons les enjeux métiers, la culture d’entreprise et la maturité technologique de nos clients au cœur de notre démarche.
Présente à Lyon, Grenoble, Marseille et Nice, l’agence Conseil & Expertise Grand Sud-Est intervient en synergie avec les agences sectorielles et géographiques d'Orange Business sur les périmètres suivants : Stratégie, Gouvernance & Trust, Architecture, Infrastructure, Services, et Acculturation.
Notre approche est claire : concrète, personnalisée et responsable. Pas de techno pour la techno. Juste des solutions utiles, durables, pensées pour transformer et faire progresser.
Nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud & DevOps expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe d’experts. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos Architectes Cloud pour transformer des plans d'architecture globaux en solutions opérationnelles. Le rôle implique un travail pratique sur la création de ressources cloud via Infrastructure as Code (IaC), ainsi que la mise en place et la maintenance de pipelines CI/CD dans des contextes variés, incluant le Data et les environnements cloud hybrides.
Vos missions :
* Implémenter et créer des ressources cloud (Azure, AWS, GCP) en utilisant des outils IaC comme Terraform, AWS CDK, ou Bicep.
* Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins) pour automatiser les déploiements.
* Configurer et gérer des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes, Azure Container Apps, AKS, EKS).
* Travailler sur des projets liés à la donnée et à l'IA (Modern Data Platform, LLM chatbot, Azure AI/ML services).
* Collaborer sur des architectures cloud hybrides, intégrant des environnements on-premise.
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