Au sein d’une équipe Data, vous contribuez à une plateforme Data Marketplace stratégique qui garantit la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données utilisées à l’échelle mondiale.
Dans un contexte de modernisation de la stack et de refonte de la modélisation data, l’équipe évolue sur des enjeux forts de scalabilité, gouvernance et industrialisation.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
Garantir une architecture data performante, évolutive et bien gouvernée
Participer à la transformation d’une stack legacy vers une plateforme data moderne
Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques
Travailler en environnement Agile (Scrum/Kanban) dans un contexte international
Participer activement aux revues de code et à l’amélioration continue
Data Platform :
Databricks (gestion des clusters, performance, gouvernance Big Data)
Langages & Data Engineering :
SQL avancé (modélisation et optimisation)
Python / PySpark
DBT (industrialisation, documentation, tests)
Scala (un plus)
Orchestration & Data Engineering :
Airflow (DAGs complexes, monitoring, fiabilité des pipelines)
Cloud & outils :
AWS
Git / GitHub
CI/CD
Méthodologie :
Agile (Scrum / Kanban)
Code review et bonnes pratiques de développement
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