Contexte
La société qui recrute est une deeptech nantaise financée, ayant réussi avec succès sa levée de fonds.
Ils entrent dans une phase clé : lancement du premier produit, structuration de l’équipe et montée en charge.
L’équipe est en train de se construire et va continuer à se renforcer : une PM a déjà été recrutée, ainsi qu’un DevOps, et un autre développeur doit aussi les rejoindre prochainement.
On recherche maintenant un développeur fullstack qui fera partie des premiers salariés techniques et qui viendra apporter sa pierre à l’édifice dans cet environnement startup en construction.
Concrètement, tu seras amené à concevoir et développer l’écosystème applicatif complet de la plateforme : SDK Python, interfaces web, widgets Jupyter, et applications client haute performance.
Pourquoi les rejoindre ?
Rôle central : tu construis les outils et interfaces (web + SDK + Jupyter) qui rendent la techno utilisable et “waouh” pour les ingénieurs.
Défis techniques rares : exploration de données scientifiques massives, visualisation 3D temps réel, UX data, cloud/hybride, fiabilité et perf.
Équipe pluridisciplinaire : devs, data scientists, chercheurs, application engineers → décisions proches du terrain.
Ce que tu feras
Développer l’écosystème applicatif de la plateforme :
Frontend en Vue.js (interfaces, dashboards, UX data)
Backend / API en Python (FastAPI/Flask), intégrations, auth, data flows
SDK Python et outils autour des workflows scientifiques
Widgets Jupyter (ipywidgets / extensions)
Applications client “desktop web-based” pour les industriels
Mettre en place / renforcer la qualité : tests (pytest/Jest/Cypress), CI/CD, Docker, observabilité.
Travailler en proximité avec les équipes produit/UX et les profils data pour transformer les besoins en features utilisables.
Profil recherché:
Profil recherché
- Seniorité : Profil mid-level : 3 à 7 ans d’expérience idéalement
- Solide en Vue.js (ou équivalent) + JavaScript/TypeScript.
- Solide en Python (APIs Flask/FastAPI).
- À l’aise avec : tests, Git, Docker, CI/CD, bases de données (PostgreSQL/MongoDB), build tooling (Vite/Webpack).
- Soft skills : communication proactive FR/EN, autonomie, esprit produit/UX, goût pour le concret et la qualité.
Le plus important :
Être capable de livrer des interfaces robustes (web/Jupyter/SDK) qui rendent la techno réellement utilisable.
Avoir une culture qualité/maintenabilité (tests, CI, revue, doc).
Être à l’aise dans un contexte startup DeepTech : construire, itérer, améliorer en continu.
Avoir une vraie sensibilité UX data (clarté, performance, adoption utilisateur).
Ce poste n’est PAS fait pour toi si :
- Tu veux un périmètre figé, des specs verrouillées et des cycles longs.
- Tu n’aimes pas toucher à plusieurs couches (front + API + outillage).
- Tu n’aimes pas travailler sur des sujets data/scientifiques (complexité, perf, visualisation).
- Tu ne veux pas écrire de tests / documenter / industrialiser.
- Tu cherches du “CRUD classique” sans enjeux techniques.
Ce poste est fait POUR toi si :
- Tu veux construire from scratch des outils produit qui donnent un avantage compétitif réel aux ingénieurs.
- Tu aimes faire du fullstack (Vue + Python) avec une vraie exigence sur la qualité.
- Tu es à l’aise avec l’itération rapide, le feedback utilisateur, et tu sais prendre des décisions techniques.
- Tu as envie d’un environnement DeepTech où tu touches à des sujets rares : Jupyter, SDK, 3D, data exploration, cloud/hybride.
Process de recrutement :
- Pré-qualification avec François (KELVYA)
- Entretien de présentation (45 min) : échanges sur ta motivation, ton parcours et tes projets techniques full-stack marquants.
- Use cases techniques: discussions technique avec le Lead Tech autour des bonnes pratiques et de cas d’études avancées.
- Entretien final (1h) : projection concrète sur le poste, discussion autour de l'exercice et ton intégration dans l'équipe.
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