L'entreprise
Actual Talent est le spécialiste européen en Acquisition et Évaluation de talents d'Actual group, 5e acteur de l’emploi et du travail en France. Depuis plus de 20 ans et au travers de nos 22 bureaux, nos consultants experts par métiers (Sales, Ingénierie, IT/Digital, Support) accompagnent entreprises et candidats avec des modalités contractuelles sur mesure : CDI, CDD, Intérim, Freelance, Management de transition, Prestation de services.
Nous recrutons pour notre client, acteur majeur de la recherche, un Modélisateur QSAR / IA (H/F) pour une mission d'intérim de 6 mois renouvelable 12 mois.
Le poste
Au sein du service de Sécurité des Ingrédients, vous contribuez au développement de modèles prédictifs pour évaluer la sécurité des substances.
Vos missions principales consistent à :
Modélisation QSAR : Développer, valider et documenter des modèles QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) pour prédire les propriétés toxicologiques ou environnementales.
Intelligence Artificielle : Appliquer des algorithmes d'Apprentissage Automatique (Machine Learning) et d'Intelligence Artificielle pour l'analyse de données complexes.
Gestion de données : Collecter, nettoyer et structurer les données physico-chimiques et biologiques nécessaires à la construction des modèles.
Veille & Expertise : Assurer une veille scientifique sur les nouvelles approches méthodologiques (NAMs) et participer à la rédaction de rapports d'expertise.
Le profil recherché
Formation : Vous possédez un Doctorat ou un Master 2 en Chimie, Bio-informatique, Modélisation Moléculaire ou Data Science appliquée à la chimie/biologie, avec au moins 3 ans d'expérience.
Compétences techniques : Vous maîtrisez les outils de modélisation (ex: KNIME, R, Python) et possédez une solide connaissance des descripteurs moléculaires.
Expertise métier : Une connaissance des réglementations (REACH, Cosmétiques) et des critères de validation de l'OCDE pour les modèles QSAR est un atout.
Soft skills : Autonomie, esprit d'analyse et capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire.
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