Bienvenue chez Atraltech !
Idéalement situé, au coeur du massif de Belledonne, entre le parc National de la Vanoise, des Bauges et de la Chartreuse, le Groupe Atraltech a pour ambition de devenir l'un des leaders Européen des systèmes de sureté et de sécurité à destination des bâtiments professionnelles et résidences de luxe. La sécurité de nos clients est primordiale pour nous.
Nos 350 collaborateurs oeuvrent chaque jour pour inventer les technologies de sécurité anti intrusion et anti-incendie professionnelles de demain.
Au coeur de la vallée du Grésivaudan, berceau de l'innovation technologique, notre équipe R&D de 70 personnes bénéficient de dernières technologies et de la dynamique locale pour inventer les technologies de demain, plus sûr et plus verte.
Fort d'une solide expérience de plus de 50 ans et deux sites de production 4.0, nous sommes fiers de porter les couleurs du Made In France. Dans le cadre de notre stratégie data-driven et de la modernisation de notre architecture Cloud, le rôle de Data Engineer est essentiel pour la collecte, la transformation et l'exploitation des données issues de nos systèmes d'alarme, applications mobiles et services connectés. Le Data Engineer conçoit et maintient les pipelines de données robustes, scalables et sécurisés dans un environnement Azure et collabore étroitement avec les équipes Cloud, DEVOPS, R&D et les métiers.
Missions :
· Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (batch, temps réel)
· Industrialiser la collecte, le traitement, la validation et le stockage des données à partir de multiples sources (IoT, applicatif, logs, etc.)
· Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données dans un environnement Cloud
· Assurer la qualité, la traçabilité et la sécurité des données manipulées
· Participer à la mise en place d'une architecture data moderne, orientée services (Data Lake, Warehouse, Lakehouse)
· Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et les métiers pour faciliter l'accès aux données
· Mettre en oeuvre les bonnes pratiques CI/CD pour les pipelines de données
· Contribuer à la documentation et à la standardisation des processus data
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