Who w*e are
Fondée aux États-Unis et développée à Toulouse, Pictarine crée des applications mobiles dans l'univers de la photo pour donner un deuxième sens aux photos.
Les applications Picta qui cartonnent aux US permettent à des millions de clients d'imprimer instantanément leurs photos dans un réseau partenaire d'environ 20 000 points de vente Walgreens, CVS et Walmart.
Less is more : l'ADN de Pictarine est très marqué UX, tests et data afin d'offrir l'expérience la plus simple possible à ses clients et les aider au mieux dans leur quotidien.
Pictarine, c'est aussi de nouveaux produits lancés chaque mois pour ne jamais se reposer sur ses acquis et maintenir un état d'esprit d'innovation constant. Mission and challenges
Si tu es passionné par le développement d'outils en transformant des données brutes en informations claires et exploitables, le tout dans une startup en pleine croissance, c'est l'opportunité parfaite pour toi !
Ce sera l'occasion d'utiliser toute ta créativité pour fournir les bons outils aux équipes de Pictarine dans le but d'optimiser la prise de décisions.
Tu rejoindras l'équipe Engineering, composée des pôles dev et data ! Tu travailleras en collaboration avec l'équipe tech (les data analyst, les data engineer, etc.), l'équipe produit (les PM, les user researchers, etc.), et bien d'autres équipes.
Ton rôle comprendra les aspects suivants :
- Utiliser des techniques avancées d'analyse de données pour comprendre le comportement des clients, y compris l'analyse des feedbacks clients (NLP) et la segmentation des clients (clusterisation/segmentation)
- Identifier les clients VIP et comprendre les facteurs qui contribuent à leur fidélité à Pictarine (rétention, etc.)
- Analyser les données transactionnelles et comportementales pour détecter les corrélations entre les variables et identifier les tendances significatives
- Développer et mettre en oeuvre des modèles prédictifs pour anticiper le comportement d'achat des clients, en distinguant les returning clients des nouveaux clients
- Collaborer avec les équipes marketing pour optimiser les campagnes de fidélisation, les programmes de récompenses et les stratégies de tarification en utilisant des analyses de données approfondies
- Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques et recommander des actions stratégiques basées sur les insights obtenus
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