Description du poste
Taux journalier (TJM): 560
Contexte
Recherche d’un·e Digital Analytics Specialist (f/m/d) basé·e à Lille (hybride), mission longue. Intégration au sein d’une équipe Content Lab chargée d’accélérer la stratégie éditoriale et de transformer les contenus en leviers de croissance omnicanale. Objectif : rendre la donnée actionnable pour les équipes produit, digital et pays en construisant une vision unifiée du parcours client et en mesurant la performance des contenus.
Missions
* Co-construire et piloter un framework de mesure holistique couvrant visibilité (SEO/VSEO) à la conversion pour les piliers contenus (ex. blogs, vidéos, expérience e‑commerce).
* Designer et déployer des tableaux de bord automatisés sur Tableau pour piloter la stratégie de contenus (analyses par sport/segmentation, format et thématique).
* Auditer les données disponibles et définir les prérequis techniques de tracking pour garantir la fiabilité des indicateurs.
* Valoriser l’impact des contenus auprès des décideurs et accompagner les équipes opérationnelles dans l’optimisation des investissements (ROI) ; définir des cas d’usage analytiques en collaboration avec les métiers.
* Identifier les thèmes et formats performants pour systématiser les succès et corriger les baisses en temps réel.
* Assurer la connexion et l’alignement avec les autres initiatives data de l’organisation afin d’optimiser l’utilisation des plateformes et des standards de données.
Outils & Environnement
* Amplitude (expert)
* YouTube API (expert)
* Tableau (confirmé)
* Databricks (confirmé)
* Apache Airflow (confirmé)
* DBT (confirmé)
* Tag Management : Clickstream (outil interne)
* Data Viz : création de dashboards complexes et multiniveaux
Abonnement
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Profil recherché
1. Maîtrise démontrée d’Amplitude et forte culture des contenus web (SEO, engagement social, parcours e‑commerce)
2. Capacité à vulgariser la donnée pour des audiences variées
3. Stack technique : Amplitude (expert), YouTube API, Tableau, Databricks, Airflow, DBT
4. Tag Management : Clickstream (outil interne)
5. Data Viz : création de dashboards complexes et multiniveaux
6. Compétences demandées (niveaux) : Clickstream (Confirmé), Databricks (Confirmé), Apache Airflow (Confirmé), API de YouTube (Expert), Amplitude (Expert), Tableau (Confirmé), dbt (Confirmé)
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