Communications déterministes dans les réseaux du futur // Deterministic communications in future networks, Saclay
CEA IP. Paris Laboratoire Systèmes Communiquants
Topic description
La 6G vise à répondre aux besoins d'une grande variété de cas d'utilisation verticaux, tant actuels qu'émergents. Cela nécessitera des améliorations majeures des capacités actuelles des réseaux 5G, en termes d'indicateurs de performance clés bien établis (latence, fiabilité, largeur de bande, etc.). Par ailleurs, l’adoption des technologies TSN (Time-Sensitive Networking) et DetNet (Deterministic Networking) dans les réseaux 6G en est à ses débuts et plusieurs défis scientifiques nous attendent. Ces défis incluent, en particulier, le développement de nouveaux algorithmes pour le calcul rapide des configurations TSN en tenant compte de différents aspects tels que : (i) les contraintes de performance associées aux flux circulant dans les réseaux (des latences faibles et bornées, un minimum de bande passante, une haute fiabilité), (ii) l’hétérogénéité et la dynamique des réseaux et (iii) la mobilité des flux critiques suite à la mobilité des utilisateurs ou à la migration des slices. L’objectif de la thèse concerne le développement des outils, algorithmes ou approches qui vont permettre d’assurer en permanence une connectivité déterministe et fiable pour des communications critiques à travers un réseau 6G. Une approche serait de s’appuyer sur les techniques de l’intelligence artificielle afin de générer des reconfigurations TSN dans un temps imparti ou bien de prédire les performances d’un réseau non-TSN afin de s’arranger pour trouver les bonnes stratégies (i.e. routage, gestion de la qualité de service) à déployer pour préserver les performances des communications critiques.
Additional details
Le sujet concerne le développement d'outils, d'algorithmes ou d'approches pour assurer une connectivité déterministe et fiable dans les réseaux 6G, en utilisant éventuellement l'intelligence artificielle pour la reconfiguration rapide ou la prédiction des performances.
#J-18808-Ljbffr
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