Dans un contexte de transformation digitale accrue, la capacité à exploiter les données en temps réel est un levier majeur pour les acteurs du retail souhaitant optimiser leur performance opérationnelle et l'expérience client.
La digitalisation des points de vente devient un enjeu stratégique, requérant des solutions innovantes où l'analytique avancée et la Computer Vision jouent un rôle clé.
En intégrant une équipe dédiée à la data science dans une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, vous apporterez votre expertise technique pour concevoir et déployer des modèles analytiques en environnement Cloud, au service de la transformation digitale des magasins.
* Concevoir, développer et industrialiser des modèles deComputer Vision pour analyser en temps réel l'environnement physique des points de vente.
* Transformer les données visuelles des rayons physiques en informations exploitables pour les équipes métiers.
* Contribuer au projet stratégique de monitoring temps réel des étagères visant à améliorer la disponibilité et la conformité des stocks.
* Mettre en œuvre des algorithmes d'analyse d'image innovants intégrant des techniques de deep learning.
* Collaborer avec les équipes métiers et data pour aligner les solutions techniques sur les exigences opérationnelles.
* Assurer la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées dans un environnementGCP avecVertex AI.
* Participer à l'optimisation continue des modèles et processus en intégrant les retours terrain.
* Assurer la veille technologique sur les outils et méthodes liés à la vision par ordinateur et à l'IA.
* Documenter les livrables techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe.
* Respecter les contraintes de sécurité et de conformité liées à l'utilisation des données et outils analytiques.
* Intervenir en mode collaboratif dans une équipe sénior de plus de 12 data scientists.
* Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes techniques et métiers.
Ce poste vous offre l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique à la pointe, au cœur d'une stratégie d'innovation digitale majeure, avec de fortes perspectives d'évolution.
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