Description du poste
Taux journalier (TJM): 470
Business Analyst – Projet de Jumeaux Numériques Industriels | GCP · API · IA | 12 mois | Guyancourt | Démarrage juillet 2026
Dans le cadre de la transformation digitale d'un grand groupe industriel automobile, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour rejoindre une équipe projet stratégique visant à modéliser en jumeaux numériques l'ensemble des assets du système de production, tout en refondant plusieurs systèmes Legacy du Manufacturing sur une nouvelle plateforme unifiée. Une mission ambitieuse, à forte dimension technique et innovante, au cœur des enjeux industriels d'un acteur majeur du secteur.
Le contexte
Ce projet structurant s'inscrit dans une démarche de modernisation profonde du système d'information manufacturing. L'objectif est double : faire converger la solution vers son architecture cible en assurant la cohérence fonctionnelle et technique de bout en bout, et capitaliser sur les technologies Cloud, les API et l'intelligence artificielle pour proposer une plateforme robuste et évolutive. Le consultant interviendra sous le pilotage d'un Product Leader et en collaboration étroite avec le PO du domaine manufacturing, dans un environnement Agile.
Les missions
Le Business Analyst aura la responsabilité de maîtriser l'ensemble des fonctionnalités du système et de contribuer activement aux investigations techniques et aux actions correctives. Il analysera de manière détaillée et exhaustive les problèmes remontés à l'équipe, cadrera les spécifications fonctionnelles et le modèle de données, et validera le fonctionnement end-to-end de la plateforme au travers de plans de test rigoureux.
Il participera aux Release Planning Étendues et produira les livrables attendus : bilans d'actions, documentation des bonnes pratiques, spécifications fonctionnelles complètes et plans de test associés. Son rôle de pont entre les équipes métier, IT, data et IA sera central pour garantir la bonne compréhension des besoins et la qualité des développements.
Le profil technique attendu
Le candidat dispose de 6 à 10 ans d'expérience en Business Analyse sur des projets IS/IT complexes. Il maîtrise SQL à un niveau avancé — jointures complexes, agrégations, optimisation de requêtes, debugging — et possède une connaissance solide des services Google Cloud Platform, en particulier BigQuery. Il est à l'aise avec les API REST, sait lire et rédiger des spécifications d'API, et maîtrise les formats JSON. La connaissance de VS Code et GitHub fait partie de son quotidien.
Sur le plan méthodologique, il rédige des User Stories au format Gherkin, anime des ateliers multi-acteurs avec assertivité, et fait preuve d'une pensée systémique lui permettant d'appréhender les flux end-to-end aussi bien côté process métier que système d'information.
Une dimension importante de la mission concerne l'intelligence artificielle. Le consultant doit maîtriser les concepts fondamentaux du domaine — Machine Learning, IA générative, RAG, LLM, agents, prompts, hallucinations — et être capable de les mobiliser concrètement : utiliser les outils d'IA pour accélérer la captation et l'analyse des besoins, identifier les processus métier pouvant être automatisés ou améliorés, et formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les modèles génératifs. Il intègre par ailleurs les exigences RGPD et les principes éthiques liés à l'usage de l'IA dans un contexte industriel.
La connaissance des processus de production et des KPIs industriels (OEE, temps de cycle, maintenance, détection d'anomalies) sera un atout différenciant, tout comme la capacité à identifier des opportunités d'automatisation ou de monitoring prédictif dans les flux manufacturing.
Ce qui fera la différence
Au-delà des compétences techniques, nous cherchons un profil autonome, capable d'évoluer dans un environnement incertain et innovant sans avoir besoin d'un cadrage constant. Quelqu'un qui sait challenger ses interlocuteurs avec diplomatie, trouver des solutions pragmatiques sous contraintes, et communiquer avec clarté aussi bien à l'écrit qu'à l'oral — en français comme en anglais, niveau professionnel exigé.
Informations pratiques
Démarrage fin juin / début juillet 2026. Mission de 12 mois, basée à Guyancourt (78), avec 2 jours de télétravail par semaine. Date limite de candidature : 31 mai 2026.
Mots-clés
Business Analyst · SQL avancé · GCP · BigQuery · API REST · JSON · GitHub · VS Code · Gherkin · User Stories · IA générative · LLM · RAG · Machine Learning · prompting · RGPD · éthique IA · jumeaux numériques · digital twin · manufacturing · KPIs industriels · OEE · Agile · Scrum · Kanban · spécifications fonctionnelles · tests · end-to-end · industrie automobile · Guyancourt · 78 · 6 à 10 ans d'expérience · mission 12 mois
Profil recherché
Business Analyst – Projet de Jumeaux Numériques Industriels | GCP · API · IA | 12 mois | Guyancourt | Démarrage juillet 2026
Dans le cadre de la transformation digitale d'un grand groupe industriel automobile, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour rejoindre une équipe projet stratégique visant à modéliser en jumeaux numériques l'ensemble des assets du système de production, tout en refondant plusieurs systèmes Legacy du Manufacturing sur une nouvelle plateforme unifiée. Une mission ambitieuse, à forte dimension technique et innovante, au cœur des enjeux industriels d'un acteur majeur du secteur.
Le contexte
Ce projet structurant s'inscrit dans une démarche de modernisation profonde du système d'information manufacturing. L'objectif est double : faire converger la solution vers son architecture cible en assurant la cohérence fonctionnelle et technique de bout en bout, et capitaliser sur les technologies Cloud, les API et l'intelligence artificielle pour proposer une plateforme robuste et évolutive. Le consultant interviendra sous le pilotage d'un Product Leader et en collaboration étroite avec le PO du domaine manufacturing, dans un environnement Agile.
Les missions
Le Business Analyst aura la responsabilité de maîtriser l'ensemble des fonctionnalités du système et de contribuer activement aux investigations techniques et aux actions correctives. Il analysera de manière détaillée et exhaustive les problèmes remontés à l'équipe, cadrera les spécifications fonctionnelles et le modèle de données, et validera le fonctionnement end-to-end de la plateforme au travers de plans de test rigoureux.
Il participera aux Release Planning Étendues et produira les livrables attendus : bilans d'actions, documentation des bonnes pratiques, spécifications fonctionnelles complètes et plans de test associés. Son rôle de pont entre les équipes métier, IT, data et IA sera central pour garantir la bonne compréhension des besoins et la qualité des développements.
Le profil technique attendu
Le candidat dispose de 6 à 10 ans d'expérience en Business Analyse sur des projets IS/IT complexes. Il maîtrise SQL à un niveau avancé — jointures complexes, agrégations, optimisation de requêtes, debugging — et possède une connaissance solide des services Google Cloud Platform, en particulier BigQuery. Il est à l'aise avec les API REST, sait lire et rédiger des spécifications d'API, et maîtrise les formats JSON. La connaissance de VS Code et GitHub fait partie de son quotidien.
Sur le plan méthodologique, il rédige des User Stories au format Gherkin, anime des ateliers multi-acteurs avec assertivité, et fait preuve d'une pensée systémique lui permettant d'appréhender les flux end-to-end aussi bien côté process métier que système d'information.
Une dimension importante de la mission concerne l'intelligence artificielle. Le consultant doit maîtriser les concepts fondamentaux du domaine — Machine Learning, IA générative, RAG, LLM, agents, prompts, hallucinations — et être capable de les mobiliser concrètement : utiliser les outils d'IA pour accélérer la captation et l'analyse des besoins, identifier les processus métier pouvant être automatisés ou améliorés, et formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les modèles génératifs. Il intègre par ailleurs les exigences RGPD et les principes éthiques liés à l'usage de l'IA dans un contexte industriel.
La connaissance des processus de production et des KPIs industriels (OEE, temps de cycle, maintenance, détection d'anomalies) sera un atout différenciant, tout comme la capacité à identifier des opportunités d'automatisation ou de monitoring prédictif dans les flux manufacturing.
Ce qui fera la différence
Au-delà des compétences techniques, nous cherchons un profil autonome, capable d'évoluer dans un environnement incertain et innovant sans avoir besoin d'un cadrage constant. Quelqu'un qui sait challenger ses interlocuteurs avec diplomatie, trouver des solutions pragmatiques sous contraintes, et communiquer avec clarté aussi bien à l'écrit qu'à l'oral — en français comme en anglais, niveau professionnel exigé.
Informations pratiques
Démarrage fin juin / début juillet 2026. Mission de 12 mois, basée à Guyancourt (78), avec 2 jours de télétravail par semaine. Date limite de candidature : 31 mai 2026.
Mots-clés
Business Analyst · SQL avancé · GCP · BigQuery · API REST · JSON · GitHub · VS Code · Gherkin · User Stories · IA générative · LLM · RAG · Machine Learning · prompting · RGPD · éthique IA · jumeaux numériques · digital twin · manufacturing · KPIs industriels · OEE · Agile · Scrum · Kanban · spécifications fonctionnelles · tests · end-to-end · industrie automobile · Guyancourt · 78 · 6 à 10 ans d'expérience · mission 12 mois
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