Lead ingénieur data & ia

Mission

En tant que Lead Ingénieur Data & IA, vous serez le pilier technique et le leader de notre pôle IA au sein de l'équipe Innovation. Vous combinerez une expertise technique de haut niveau avec des compétences managériales pour encadrer deux ingénieurs IA.

Votre mission sera de piloter le développement de solutions IA, de la phase d'idéation jusqu'à leur déploiement, tout en garantissant l’approche technique, la pertinence métier et la montée en compétences de votre équipe.

Missions principales

1. Leadership et Management

1. Encadrer, mentorer et développer les compétences de deux ingénieurs IA déjà en poste.
2. Animer la vie de l'équipe : définir les priorités, organiser les taches et projets.
3. Favoriser une culture de l'excellence technique, de la collaboration, du partage de connaissances et de l'innovation.

2. Stratégie et Vision Technique

4. Participer activement à la définition de la roadmap stratégique Data & IA de l'entreprise en collaboration avec le Directeur de l'Innovation.
5. Mener une veille technologique et scientifique active sur les dernières avancées (Deep Learning, LLMs, GenAI, MLOps, pour identifier les opportunités pertinentes.
6. Proposer, évaluer et prototyper de nouvelles approches et technologies pour résoudre des problématiques complexes.
7. Être le référent technique et le garant des choix pour les projets IA.
8. Etre au contact des équipes produits pour identifier les axes d’apport de l’IA

3. Architecture et Développement

9. Collaboration avec les équipes de développement, architecture dans la mise en place des pipelines de données, des modèles de Machine Learning et des applications IA.
10. Garder une part d'activité "hands-on" en participant au développement des briques les plus critiques ou des preuves de concept (POC).

Profile

Profil recherché

Formation & Expérience

11. Diplôme d'ingénieur, Master ou Doctorat (Bac +5 / +8) en informatique, data science, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées.
12. Expérience d'au moins 5 ans dans le domaine de la data science et/ou de l'ingénierie IA.
13. Vous justifiez d'une première expérience réussie en management d'équipe ou en lead technique (encadrement fonctionnel ou hiérarchique).

Compétences Techniques Indispensables

14. Excellente maîtrise de Python et de son écosystème Data/IA (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
15. Expertise approfondie sur au moins un framework de Deep Learning : PyTorch ou TensorFlow.
16. Solide expérience avec les technologies de traitement de données massives (ex: Spark, Dask) et les bases de données (SQL, NoSQL).
17. Maîtrise d'au moins une plateforme Cloud (AWS, GCP ou Azure) et de ses services managés pour la Data et l'IA
18. Connaissance des principes et outils MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab-CI, Jenkins)
19. Une connaissance des modèles de langage (LLMs) et de l'écosystème GenAI (Hugging Face, LangChain, est un plus très apprécié.

Compétences Managériales & Qualités Personnelles

20. Excellent leadership et capacité à inspirer une équipe.
21. Très bon communicant, capable de vulgariser des concepts techniques complexes.
22. Pédagogue, vous aimez transmettre votre savoir et faire grandir les autres.
23. Pragmatique, autonome et proactif(ve).
24. Curiosité intellectuelle et passion pour l'innovation technologique.
Avantages :
25. 13 jours de RTT et 25 jours de congés annuels
26. Participation
27. Mutuelle groupe très avantageuse
28. Avantages du CSE (billetterie, chèques vacances…)
29. Carte tickets restaurant
30. 2 jours télétravail.

Skills

AI data science Python Pytorch Mlops TensorFlow GenAI