Stage - ia générative pour l'évaluation automatique de la qualité rédactionnelle des non-conformités h/f

Votre futur environnement de travail Au sein de la Division Systèmes & Équipements de Safran Landing Systems, la Direction Technique conçoit et développe une large gamme d'équipements destinés à être intégrés dans les systèmes de trains d'atterrissage : extension/rétraction, orientation, freinage, surveillance. Ces systèmes complexes nécessitent une maîtrise de domaines physiques variés et un fort niveau d'innovation. Dans ce cadre, la Direction Technique développe actuellement un projet innovant visant à améliorer la qualité de rédaction des Non-Conformités à l'aide de l'IA Gen. L'objectif est de vérifier automatiquement la clarté, la complétude et la conformité des NCs selon les standards internes du Bureau d'Études, en s'appuyant sur les modèles LLM et les règles métier existantes. _ Votre mission Rattaché(e) au département Actionnement, vous intégrerez l'équipe projet et contribuerez directement au développement de cette plateforme innovante. Plus précisément, votre mission consistera à : - Analyser les critères de qualité rédactionnelle des NCs (syntaxe, cohérence, complétude, conformité aux règles internes) - Constituer un jeu de données annoté à partir d'exemples réels de NCs issues de la production - Définir et formaliser les règles de vérification linguistique et technique à appliquer - Développer un pipeline d'évaluation automatique s'appuyant sur un modèle de langage (LLM ou RAG local) - Comparer différentes approches (prompt engineering, embeddings, scorings, fine-tuning léger) - Proposer un prototype d'interface permettant de visualiser les scores de qualité et les recommandations d'amélioration - Documenter vos travaux et contribuer à la capitalisation technique pour les futurs déploiements