Ai / ml engineer (h/f)- équipe data

Descriptif du poste


Techniquement, Winamax c’est :
1. Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude,
2. Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme,
3. Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences.


Quelques chiffres :

4. 20G+ mains de poker jouées
5. 150K-250K joueurs actifs par jour
6. 250K+ tournois de poker par jour
7. 120K paris sportifs proposés en permanence
8. 900K coupons de paris sportifs placés chaque jour
9. 75K messages échangés par seconde
10. 50To de données en base

Notre stack :

11. Backend : Node.js, Python, C++, PHP, Golang
12. Frontend : Javascript, React, Redux, Electron, TypeScript
13. Compute : AWS ECS, AWS EC2, AWS Lambda
14. Ops : AWS Cloud Services, GitHub Actions, Terraform, Docker, Git, Debian
15. Databases : AWS Aurora (MySQL), AWS DynamoDB, Amazon Redshift
16. Cache : AWS Elasticache (Redis)
17. Event & Data processing : Apache Kafka, Redis streams, Apache Airflow, AWS Batch
18. BI: AWS Quicksight
19. CI/CD : Github Actions
20. Monitoring : AWS Cloudwatch, AWS OpenSearch, Grafana

A PROPOS DU POSTE

Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreuses problématiques liées à l’analyse de données, nous recrutons un AI / ML Engineer.

Au sein de la team Data, tu participeras activement à la recherche et au développement de modèles de machine learning et d’IA générative afin de répondre à des problématiques complexes en optimisant les processus décisionnels, en automatisant des tâches, et en concevant des solutions innovantes adaptées aux besoins des utilisateurs.

Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modèles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle.

Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de créativité !


LES MISSIONS DU POSTE

21. Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrètes et pragmatiques
22. Concevoir et maintenir des modèles de machine learning / IA générative
23. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit
24. Effectuer une veille active sur l’ensemble des sujets ML / IA



QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS

25. Conception d’un Chatbot
26. POC d’IA générative (génération de documentation technique, veille réglementaire, RAG à usage interne ...)
27. Analyse et modélisation de données sur différents domaines (intégrité de jeu, addiction, …)



ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

28. Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift
29. Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2
30. Jobs : Lambda, Batch
31. Workflows : AirflowML : SageMaker / ML Flow
32. BI : Quicksight
33. Langages : Python, Javascript (Node)
34. Streaming : Kafka
35. CI : Github Action
36. Monitoring : Cloudwatch, Grafana



LE PROFIL RECHERCHÉ

37. Expérience significative de production dans le domaine IA & ML
38. Compréhension des architectures de modèle LLM
39. Expérience sur un environnement Cloud
40. Compétences en développement (Python)
41. Force de proposition
42. Excellente communication



MODALITÉS ASSOCIÉES AU POSTE

43. Poste à pourvoir en CDI (contrat à durée indéterminée) temps plein uniquement et dès que possible à Paris, France
44. Télétravail partiel possible (2 jours par semaine)
45. Rémunération : selon le profil + participation et intéressement



PROCESSUS DE RECRUTEMENT

46. Premier échange avec le recruteur - 30min
47. Live coding avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h
48. Entretien avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h30
49. Entretien final avec le Head of Engineering - 30min

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Si le poker ou les paris sportifs ne sont pas des arguments suffisants, nous en avons d’autres !

50. Un cadre de travail unique et convivial, en plein cœur de Paris (salle de sport, salle de jeux vidéo, terrains de pétanque, boissons offertes…)
51. Un esprit startup avec des équipes jeunes et dynamiques
52. Une vie d’entreprise riche : évènements team buildings, et soirées organisées régulièrement par notre CSE (poker, gaming, jeux de plateau, barbecues tout l'été…)
53. Participation à des conférences techniques (Devoxx, KubeCon)
54. Des primes d’intéressement et de participation vraiment attractives (n'hésite pas a demander plus d'infos au recruteur)
55. Un accès au programme de cooptation (avec un bonus pouvant aller jusqu’à 5000 €)
56. Le choix de son ordinateur portable (Macbook pro ou Windows) pour travailler efficacement

Et aussi :

57. Une excellente mutuelle
58. 6 semaines de congés payés
59. Un restaurant d’entreprise