💡 Environnement Data, IA & Performance Media – Leader Mondial de la cosmétique
Vous êtes passionné(e) par la data, l’IA et les environnements cloud ?
Vous souhaitez évoluer sur des sujets à fort impact business, au cœur des enjeux marketing & digitaux d’un grand groupe international ?
Cette mission est faite pour vous.
đź“Ś CONTEXTE
Vous interviendrez au sein d’une équipe transverse rattachée à une direction digitale et marketing internationale.
L’objectif : développer et faire évoluer une application stratégique dédiée à l’analyse et à l’optimisation de la performance des assets media à l’échelle globale et locale.
Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée de : Tech Lead, Développeurs Full Stack, Data Scientist, Product Owner, QA… dans un environnement dynamique et orienté innovation.
🎯 RESPONSABILITES CLES
Data Engineering & Pipelines
* DĂ©velopper et maintenir les data pipelines :
o Sourcing des données depuis un Datalake (BigQuery)
o Téléchargement d’assets vidéo via API (social media platforms)
o Analyse créative via une application interne (type DAM augmenté)
o Automatisation de processus IA (embedding, clustering)
* Transformer la donnée brute en tables optimisées pour l’application (fusion KPIs, métadonnées, données créatives…)
* Développer les requêtes SQL nécessaires au sourcing des données
* Documenter les flux et schémas de données
Cloud & Backend
* Optimiser le déploiement backend sur GCP
* Moderniser certaines briques techniques (thumbnail, product detection, encoder…)
* Participer à la migration d’un backend d’application interne
* Optimiser la chaîne CI/CD
* Améliorer la qualité du code (tests unitaires et d’intégration en Python)
Data Quality & Analytics
* Garantir la qualité et la cohérence des données consolidées
* Développer une première brique de monitoring des données (assets, KPIs)
* Contribuer à la construction des métriques de suivi de performance
* Analyser et croiser les données afin de générer des insights :
o Identification des assets les plus performants
o Analyse des leviers créatifs générant le plus d’engagement
o Création de benchmarks
đź› STACK & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
* Python
* SQL
* Google Cloud Platform (GCP)
* BigQuery
* API REST
* CI/CD
* Logiques IA (embedding, clustering)
* Environnement data Ă fort volume
🧩 Profil recherché
* Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Data Analytics
* Excellente maîtrise de SQL et Python
* Expérience confirmée sur GCP et BigQuery
* Bonne compréhension des architectures data (Datalake, pipelines, monitoring)
* Sensibilité aux bonnes pratiques de développement (tests, documentation, qualité de code)
* Capacité à collaborer avec des équipes produit et métiers
* Esprit analytique, rigueur et orientation impact
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