Apprentissage: outil de "network design" pour transport amont et aval, basé sur l'ia et le ml

Description du poste

Filière/Métier

Supply chain - Supply Chain

Intitulé du poste

Apprentissage: outil de "network design" pour transport amont et aval, basé sur l'IA et le ML

Contrat

Apprentissage

Description de la mission

L'étudiant sera intégré dans l'équipe globale de Network Design de STELLANTIS et, avec le soutien de l'informatique, construira un outil destiné aux pilotes network design ; il les aidera à construire et à optimiser les réseaux des flux amonts et avals en région. C'est la planification stratégique de la Supply Chain.
Cet outil aidera à définir le nombre optimal de hubs pour les flux amonts (pièces), ou de parcs véhicules pour les flux avals, leurs emplacements, les moyens de transport, avec la possibilité de geler certaines hypothèses et d'être ouvert sur d'autres.
Chaque scénario sera pesé selon le coût unitaire et le coût global, le délai et les émissions de CO2.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Profil

Master en Supply Chain et IA.
Motivé, ouvert d'esprit, communication claire (orale/écrite), capable de collaborer à un projet, attitude autonome et proactive.
Compréhension des bases de la chaîne d'approvisionnement : flux, processus, coût, délai de livraison, conscience de la durabilité.
Anglais courant nécessaire pour travailler avec les équipes internationales.
Compétences techniques :
• Base solide en SQL (requêtes, jointures, agrégations)
• Compétences Excel avancées (Tableaux croisés dynamiques, Power Query)
• Expérience avec Power BI ou Tableau pour la création de tableaux de bord
• Connaissance de base de Python (pandas) ou R pour l'analyse des données
• Compréhension de la modélisation des données & bases de données relationnelles
• Capacité à nettoyer, structurer et transformer les données brutes
• Intérêt pour l'automatisation et les workflows de données (bases ETL)
Compétences en analyse de données
• Fort esprit d'analyse et de résolution de problèmes
• Capacité à traduire des questions commerciales en analyse de données
• Confortable de travailler avec de grands ensembles de données
• Définition des KPI et suivi de la performance
• Compétences en visualisation de données et narration
• Souci du détail avec une approche structurée

Durée du contrat

24 mois

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

POISSY GREEN CAMPUS

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Bac+5

Langues

Anglais (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))