Topic description
Cette thèse s'inscrit dans le domaine de la sécurité matérielle des systèmes embarqués et des architectures RISC-V, avec un focus sur les attaques par injection de fautes physiques (glitchs, perturbations électromagnétiques, etc.). Elle est menée au sein du LCIS, en collaboration internationale avec l'University of Peloponnese.
L'objectif principal est de concevoir une contre-mesure matérielle/logicielle configurable et adaptable à différents contextes de sécurité. Le travail repose sur l'analyse et l'extension de résultats expérimentaux d'injection de fautes, complétés par des simulations RTL et une étude microarchitecturale des effets des fautes.
La thèse vise à identifier les vulnérabilités critiques des processeurs et de l'exécution logicielle, puis à proposer une IP matérielle reconfigurable de détection de fautes, couplée à un mécanisme logiciel basé sur une instruction RISC-V dédiée permettant l'activation dynamique des protections.
Enfin, la solution proposée sera évaluée en termes de robustesse face à différents types d'attaques physiques et son efficacité sera analysée à plusieurs niveaux d'abstraction (physique, RTL et système).
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This PhD is in the field of hardware security for embedded systems and RISC-V architectures, focusing on physical fault injection attacks (clock/voltage glitches, electromagnetic perturbations, etc.). It is conducted at the LCIS in collaboration with the University of Peloponnese.
The main objective is to design a configurable hardware/software countermeasure adaptable to different security contexts. The work builds on existing experimental fault injection results, extended through RTL-level fault simulation and microarchitectural analysis of fault effects.
The PhD aims to identify critical vulnerabilities in processors and software execution, and to propose a reconfigurable hardware IP for fault detection combined with a software mechanism based on a custom RISC-V instruction to dynamically activate protections.
Finally, the proposed solution will be evaluated in terms of robustness against multiple physical attack vectors, with analysis across different abstraction levels (physical, RTL, and system).
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Début de la thèse : 01/10/
WEB :
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Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)
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