Data scientist h / f

Description du poste

Le poste proposé est un poste de «data-scientist» au sein du Bureau SJCF-1D rattaché au service de la sécurité juridique et du contrôle fiscal de la direction générale des finances publiques (DGFIP).

Dans ce cadre, la personne recrutée sera chargée de construire, en collaboration avec des experts du contrôle fiscal, des modèles de détection de fraude fiscale en utilisant des techniques de machine learning et d’analyse de données. Par ailleurs, elle participera à la maintenance et à l’amélioration des productions existantes. Elle sera amenée à travailler sur un vaste entrepôt de données regroupant notamment :

* Données issues des obligations déclaratives fiscales des entreprises et des particuliers
* Données patrimoniales
* Données externes

Elle sera en charge de :

1. De la préparation des données (Data preprocessing)
2. Des analyses descriptives
3. Création des ETL (ou data mart)
4. De la construction des modèles de détection de fraude fiscale
5. De l’élaboration de la documentation sur ces modèles
6. De la réalisation et de la maintenance de documentation technique en IA
7. De la maintenance continue du code

Par ailleurs, elle pourra être amenée, en fonction des priorités, à participer à des travaux d’analyse relevant d’autres missions de la DGFIP.

Description du profil recherché

Savoir-être :

8. Capacité d’analyse et d’organisation
9. Capacité pour concevoir des solutions techniques
10. Esprit d’équipe et sens du dialogue
11. Sens de la rigueur et de la précision

Connaissances recherchées :

12. Connaissances en IA et en IA générative
13. Maîtrise des concepts OOP et de complexités algorithmiques
14. Maîtrise des environnements distribués
15. Connaissance avancée en SQL et Python

Expériences antérieures souhaitées :

16. Expérience antérieure en data science appréciée
17. Expérience antérieure en analyse de graphes appréciée
18. Expérience antérieure dans le développement de modèles supervisés appréciée
19. Expérience antérieure en text mining appréciée
20. Expérience antérieure en Scala ou en Spark appréciée

Temps Plein

Compétences candidat

Compétences

21. CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
22. CONNAISSANCES - Matériels, systèmes et réseaux d’information et de communication
23. SAVOIR-FAIRE - Communiquer
24. SAVOIR-FAIRE - Expertiser
25. SAVOIR-FAIRE - Fiabiliser
26. SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
27. SAVOIR-ÊTRE - Faculté dadaptation
28. SAVOIR-ÊTRE - Faire preuve de discrétion
29. SAVOIR-ÊTRE - Réactivité
30. SAVOIR-ÊTRE - Sens de linnovation / Créativité
31. SAVOIR-ÊTRE - Sens de lorganisation

Niveau détudes min. souhaité

Niveau 6 Licence / diplômes équivalents

Spécialisation

Informatique, traitement de linformation, réseau de transmission des données

Niveau dexpérience min. requis

Confirmé


J-18808-Ljbffr