Notre entreprise partenaire contribue à améliorer la vie réelle grâce aux mondes virtuels. Leurs solutions, fondées sur la science, les aident à concevoir des jumeaux virtuels d’expérience pour tous - y compris vous ! Il sagit dune entreprise durable qui contribue à linnovation responsable des clients et de la société dans son ensemble.
Le poste est à pourvoir au sein de notre entreprise partenaire. Aucun frais à prévoir pour le candidat qui sera libre de choisir son école.
Description du poste :
Vos futurs défis ...
En tant que futur.e apprenti.e, voici le type de sujets sur lesquels vous seriez amené.e à travailler :
* Machine Learning - Optimisation dun parc de serveurs
* Data Scientist - Méthodes probabilistes non supervisées pour lextraction de bases de connaissances à partir de langage naturel
* Ingénieur
* Machine Learning — Interfaçage dune IFI dans la plateforme 3DEXPERIENCE
* Développeur (F-H) - Co-pilote de contrôle daccès basé sur lIFI
Tâches quotidiennes :
* Étude de la littérature spécialisée
* Proposition et élaboration dun cahier des charges (spécifications)
* Implémentation de lapplication développée
* Validation, optimisation du prototype
* Présentation des travaux en réunion R&D
Environnement de travail :
Chaque mission, effectuée en mode projet, est encadrée par un maître dapprentissage expérimenté sur le sujet, en collaboration avec des ingénieurs des différentes équipes Recherche & Développement de Dassault Systèmes, spécialisées pour chaque problématique.
Cette offre est proposée en préparation de la formation en alternance Data Engineer :
Modalités pratiques :
* Rythme : 3 semaines en entreprise / 1 semaine à lécole
* Durée de la formation : du 13 octobre 2025 au 16 avril 2027
* Type de contrat : Apprentissage
* Format : 100% à distance sur la partie formation
Profil recherché : Profil RQTH
Niveau détudes :Étudiant.e préparant un diplôme de niveau BAC+5 en Data Science / Machine Learning : https://simplon-preprod.webflow.io/data-ia/data-engineer
Compétences souhaitées pour ces missions :
* Connaissances solides en algorithmique et structures de données
* Programmation en Python
* Bonne connaissance des algorithmes de classification et des modèles à réseaux de neurones
* Bagages solides en Machine Learning / Deep Learning
* Connaissance de lécosystème Hadoop (souhaitée)
J-18808-Ljbffr
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