La direction Data cherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer son dispositif de gouvernance de la donnée. Objectif : industrialiser les contrôles de qualité de données sur la plateforme Azure Databricks et fiabiliser les référentiels métiers. Projet lancé mi-2024, déjà en production partielle — forte visibilité et continuité assurée.
Ce que tu feras:
- Développer des contrôles qualité en Python sur Databricks (Lakehouse).
- Positionner et maintenir des sondes de qualité sur les flux.
- Gérer ponctuellement des dépôts et extractions de fichiers.
- Travailler avec les équipes métiers pour qualifier les besoins et suivre les recettes.
- Participer au passage en production des évolutions.
Tu rejoindras une équipe Data (produits + analytics), en lien direct avec les métiers.
Stack technique:
- Python (prioritaire)
- Databricks / Azure (Lakehouse)
- SQL (solide maîtrise attendue)
- Power Automate / PowerApps (gros plus)
- Power BI (apprécié)
- Spark / Parquet (exposition côté STIME)
Profil :
Nous recherchons un Data Engineer avec au moins 3 ans d'expérience sur Python / Databricks / Azure. Habitué à travailler en autonomie et à livrer en production. Bonne compréhension des enjeux de qualité et gouvernance de la donnée.
- Expérience: Min. 3 ans sur Python / Databricks / Azure.
- Compétences techniques: Python, Databricks / Azure, SQL, Power Automate / PowerApps, Power BI, Spark / Parquet.
- Soft skills: Autonomie, rigueur, capacité à travailler en équipe.
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