Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire (ingénieurs R&D, développeurs, consultants) et interviendrez sur des projets où la compréhension fine des données et la rigueur mathématique sont essentielles. Votre rôle sera de donner du sens aux données, de les challenger et de concevoir les modèles qui en extraient la valeur. Dans ce cadre, vos missions principales seront : S’approprier et comprendre les données : explorer, auditer et diagnostiquer des jeux de données complexes, souvent incomplets ou hétérogènes, issus de contextes industriels variés ; Challenger et enrichir les données : identifier les biais, les lacunes et les incohérences, proposer des stratégies de complétion, de nettoyage et d’enrichissement ; Concevoir et implémenter des modèles statistiques innovants (régressions, séries temporelles, modèles bayésiens, apprentissage statistique, etc) adaptés aux problématiques métiers ; Traiter de gros volumes de données : mettre en œuvre des approches performantes et scalables pour l’analyse et la modélisation sur des données massives ; Développer en Python : implémenter les méthodes dans un code robuste, maintenable et documenté, en s’intégrant dans des bases de code existantes ; Restituer et vulgariser les résultats : rédiger des rapports d’analyse clairs, présenter les résultats et les recommandations aux clients et aux équipes internes avec pédagogie ; Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires : travailler en étroite interaction avec les Consultant(e)s de Mews Partners, les ingénieurs développement et les interlocuteurs métiers côté client ; Assurer une veille scientifique sur les méthodes statistiques, le machine learning et les approches innovantes en analyse de données ; Contribuer à la montée en compétences de l’équipe par le partage de connaissances et les formations internes.
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