Description du poste
Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) sest dotée dune équipe pour mettre en place lIntelligence Artificielle (IA) et linnovation : AI Manufacturing and Innovation (AMI).
Léquipe AMI sappuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance et notamment mais aussi avec lIA Factory de CACIB ainsi quavec lIA Factory du Groupe Crédit Agricole (CASA).
Léquipe RPC AMI a pour mission de développer des modèles dIA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter. Comme Data Scientist RPC AMI, vous développerez des solutions IA innovantes au service de nos métiers.
Vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin den maitriser parfaitement le fonctionnement, en capitalisant sur les réalisations existantes et sur les dernières méthodologies dIA. Vous participerez alors à lensemble des phases des projets dIA, de lidéation à la conception ainsi quà limplémentation opérationnelle des projets.
Vos missions principales seront :
1. Stratégie :Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas dusage de lIntelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanentParticiper au cadrage des projets en contribuant, notamment, à lévaluation de la faisabilité technique des différents projets.Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions de RPCContribuer à la mise en production des modèles dIA et au suivi de performance des modèles au cours du temps.Partager les réalisations et retours dexpérience à la gouvernance de RPCPartager les réalisations et retours dexpérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier.Veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, )
2. Contrôle :Les travaux réalisés sont partagés avec les différents acteurs de lIA au sein de CACIB, notamment lIA Factory et les IT métiers (CMI et CSI) afin dassurer les contrôles et bonnes pratiques. Tous les projets suivront la gouvernance AI : Comité AIDA, comité NSU, Design Board
3. Risques :Les missions réalisées le sont dans le cadre de la gouvernance de CACIB sur les modèles. Notamment les NSU (Nouveaux systèmes et Usages) et le MRM (Management du Risque de Modèle)
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