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Business analyst -données cliniques & opérationnelles h/f

Paris
Indépendant
Nyou
Business analyst
De 45 000 € à 55 000 € par an
Publiée le 2 février
Description de l'offre

Nyou c'est voir les choses autrement

Changeons de point de vue, traçons une nouvelle route.

Performants

Évoluer dans le bon sens

Nos consultants sont la clé de voûte de notre organisation.

Avec l'aide de nos clients, ils engagent sur la voie de l'excellence.

Résilients

Se remettre en question continuellement

Le secteur des hautes technologies est en mutation constante.

Apprenons à suivre et prédire les évolutions du marché.

Responsables

Rester fidèles à nos valeurs

Le Conseil doit se réinventer.

Écrivons une nouvelle histoire, empreinte de respect des aspirations de chacun.

Prenez part aux challenges de demain en intervenant sur les projets les plus ambitieux.

Développez vos compétences, imaginez un avenir plus GRAND avec nos plans de carrière personnalisés.

Intégrez une entreprise à taille humaine, à la hauteur de vos ambitions.

We are Nyou, and you ? Contexte du poste

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Clinical Operations, notre client recherche un Business Analyst expérimenté pour intervenir sur des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles : MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP. Le consultant jouera un rôle d'interface entre les équipes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie.

Missions principales

Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier liés aux cas d'usage data (cliniques et opérationnels).

Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires et exploitables pour les équipes data engineering et analytics.

Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires, règles de validation).

Animer des ateliers avec les parties prenantes (cliniques, opérationnelles, data) et assurer l'alignement des équipes.

Participer à la gestion du backlog, à la priorisation et à la planification des sprints (Jira).

Documenter les processus, flux et règles métier dans Confluence.

Accompagner les équipes dans la compréhension des modèles de données et des standards cliniques.

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