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Stage – data scientist h/f

Montrouge
Stage
Credit Agricole
Data Scientist
Publiée le 7 décembre
Description de l'offre

Description du poste

Missions de léquipe
Au sein du département PRM (Pilotage, Risques & Modèles) à la DCCR (Direction des Contrôles, de la Conformité et des
Risques), vous rejoignez léquipe MAIA (Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle).
La mission de cette équipe est de proposer, à la DCCR et à CAL&F des outils danalyse ou dintelligence artificielle au service
de lanticipation des risques, de lautomatisation de loctroi (leasing et factoring), de la conception de systèmes de notation
et de lamélioration de la performance opérationnelle, en conformité avec les exigences des régulateurs. A cet effet, elle :
- Conçoit et optimise le fonctionnement des systèmes décisionnels (octroi de financement, systèmes de notation,
lutte contre la fraude, comportement client) par lapprentissage automatique (machine learning) ;
- Développe des solutions basées sur lintelligence artificielle (Computer Vision, NLP, IA Générative) afin
daméliorer la performance opérationnelle ;
- Produit des analyses sur des sujets stratégiques de maîtrise des risques.
Missions du stage
La mission qui vous sera confiée consistera à concevoir un modèle de scoring pour loctroi automatique de financements
type crédit-bail mobilier sur une typologie spécifique de clients. Ce modèle, à la fois interprétable et robuste, devra
permettre dévaluer le risque dimpayé associé à chaque demande de financement pour utilisation dans le système doctroi
automatique. Vous serez amené(e) à développer un pipeline complet de scoring, comprenant :
- La recherche et la sélection de données pertinentes en lien avec le risque dimpayé ;
- La mise en œuvre et la comparaison de différentes approches de modélisation (Machine Learning) ;
- La préparation de lindustrialisation du modèle, dans une approche DevOps / MLOps.
Cette mission vous permettra de mobiliser vos compétences techniques et analytiques avec rigueur au service de la maîtrise
des risques. La communication et la restitution claire des résultats danalyses auprès de publics diversifiés sont essentielles.
Vous bénéficierez dun environnement technique ouvert et de qualité permettant dexpérimenter des techniques avancées,
issues de publications récentes.
Vous pourrez acquérir une vision large des projets en science des données, de la modélisation à la mise en production, par
la collaboration et un suivi régulier avec les Data Scientists confirmés de léquipe

Contact : Equipe Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle stages_DSA@ca-lf

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