Vous savez « faire parler » les données pour créer de la valeur ?
Vous comprenez les problèmes et enjeux métiers et vous êtes capables de modéliser plusieurs approches pour y répondre ? Rejoignez-nous ! En tant qu'alternant Data Scientist vous transformerez les données brutes en outil d'aide à la décision.
Concrètement, vous serez amené(e) sous la responsabilité de votre tuteur(trice) et ou manager à:
* Comprendre les enjeux et besoins métiers
* Identifier les données pertinentes et les utiliser pour produire le monitoring de l'octroi/score
* Travailler à leur collecte avec les Data Engineers pour créer et structurer des entrepôts de données
* Participer à la construction de nouveaux modèles d'octroi de crédit et au Backtesting de modèles existants via des algorithmes mathématiques (Machine Learning, etc.)
* Communiquer les résultats des analyses des données au métier et vous assurez que le modèle répondra bien aux besoins utilisateurs
* Documenter vos travaux
* Poursuivre les travaux d'automatisation des monitorings de l'octroi déjà engagés sous Python
* Proposer des améliorations des règles bancaires de politiques d'octroi de crédit (POC)
* Mener des études d'impact en termes de production et de risque par la modification d'une ou plusieurs de ces règles
* Faire de la veille sur les sujets de Data Science pour rester à la pointe sur ce domaine en pleine effervescence
* Mettre en place le Github de l'équipe pour faciliter l'animation de la montée en version des fonctions Python / R
* Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en filière statistique d'une Ecole d'ingénieur ou Ecole d'informatique
* Expert(e) en statistique et méthodique, vous excellez dans l'analyse et la résolution de problème
* Collaboratif(ve) et orienté(e) résultat vous savez vous organiser pour mener un projet à bien et communiquer vos progrès auprès de toutes les parties prenantes
* A l'aise avec le Machine Learning et l'analyse prédictive, vous maîtrisez plusieurs langages informatiques (PYTHON, R, etc.) ainsi que des technologies DataViz, SQL, NoSQL, etc.
Pensez à accompagner votre CV de votre planning de formation
Experience: Expérience souhaitée de 1 An(s)
Secteur d'activité: Activités de banque centrale
Société Générale, un des tout premiers groupes européens de services financiers et acteur important de l'économie depuis plus de 150 ans, accompagne au quotidien 30 millions de clients grâce à ses 133 000 collaborateurs présents dans 61 pays.
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