Data scientist

A PROPOS DE GEOPOST

Avec une présence mondiale sur tous les continents, Geopost est un leader de la livraison de colis et des solutions de commerce grâce à son réseau de marques expertes en matière de livraison, notamment :
DPD, Chronopost, SEUR, BRT, Speedy et Jadlog.

En nous appuyant sur notre expertise sectorielle, nous poursuivons le développement des services de livraison à domicile et hors domicile. En outre, notre service Pickup offre l'un des réseaux de magasins de colis et de casiers les plus denses d'Europe.

Nous développons également des solutions à température contrôlée pour les entreprises des secteurs de l'alimentation et de la santé. Dans un monde d'accélération et de transformation, Geopost s'engage et embrasse le commerce électronique international avec les services Asendia qui fournissent des solutions globales innovantes de livraison directe au consommateur.

Avec 55 000 employés, Geopost s'efforce de rendre le commerce plus pratique, plus rentable et plus durable pour ses clients, ses consommateurs et ses communautés. Engagés à devenir une référence internationale en matière de livraison durable, nous sommes la première entreprise de livraison mondiale à voir sa feuille de route vers le Net Zero d'ici 2040 approuvée par l'initiative Science Based Targets (SBTi).

Faisant partie de La Poste Groupe, nous avons généré un chiffre d'affaires de 15,8 milliards d'euros et livré 2,1 milliards de colis dans le monde en 2024.


VOS MISSIONS

1) Comprendre le besoin business

* Échanger avec les équipes commerciales, finance, pricing ou direction pour identifier les besoins en analyse et modélisation.
* Participer à des ateliers de cadrage, à la rédaction de briefs analytiques et à la formalisation de cas d’usage.
* Traduire ces enjeux métiers en problématiques data concrètes.

2) Préparer et nettoyer la donnée

* Collecter, structurer et fiabiliser des données issues de sources multiples:
SQL, Dremio, CRM, parquet, Excel, fichiers plats, APIs.
* Maintenir et enrichir une base clients européenne consolidée (rattachements, référentiels, nomenclatures).
* Mettre en place des pipelines de nettoyage et de normalisation de la donnée (data cleaning, matching, traitement des doublons…).

3) Clustering et prévision (Machine Learning)

* Réaliser des analyses exploratoires pour mieux comprendre les comportements ou segments clients (segmentation, clustering).
* Développer des modèles de machine learning prédictifs (forecast de volumes, scoring, classification, NLP…).
* Réaliser des POC et prototypes pour tester les apports des modèles, et préparer leur passage à l’échelle.

4) Data visualisation et interface utilisateur

* Créer des dashboards interactifs et des applications analytiques (RShiny, Streamlit, Dash, Tableau, Salesforce Analytics, Strategy, PowerBI…).
* Travailler la lisibilité, l’utilisabilité et l’esthétique des interfaces pour une adoption par les métiers.
* Assurer la maintenance évolutive des outils de visualisation et leur mise à jour régulière.

PROFIL

Vous êtes diplômé·e d’un Bac+5 en data science, statistiques, informatique ou économie quantitative, et vous combinez une solide rigueur technique avec une réelle capacité à comprendre les enjeux business. Vous êtes à l’aise aussi bien dans l’analyse de données que dans l’échange avec des interlocuteurs non techniques.

Votre niveau d’anglais est courant, à l’écrit comme à l’oral, ce qui vous permet d’évoluer dans un environnement international.

Sur le plan technique, vous maîtrisez les langages Python ou R pour la préparation des données, le développement de modèles de machine learning et la visualisation. Vous avez de bonnes compétences en SQL et êtes à l’aise avec Git. Une familiarité avec les environnements cloud et des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) constitue un atout.

Vous avez une bonne maîtrise d’au moins un outil de data visualisation tel que RShiny, Streamlit, Tableau ou Salesforce Analytics, et êtes capable de concevoir des interfaces claires, lisibles et utiles pour les métiers.

Côté soft skills, vous êtes autonome, curieux·se, et force de proposition. Vous faites preuve d’un bon sens relationnel et d’un vrai sens du service. Enfin, vous avez le goût de la simplification et du design de solutions intelligentes et pragmatiques.


INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

Début :
01/10/2025

CDI – Statut Cadre

Basé à Issy-les-Moulineaux (92) – Télétravail partiel possible

Déplacements ponctuels en Europe


POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

En intégrant Geopost, vous rejoignez un groupe international leader dans la livraison de colis et en pleine expansion. Vous évoluerez dans un environnement dynamique et stimulant, où l'autonomie et la prise de responsabilités sont encouragées dès le début. Vous bénéficierez d’un accompagnement managérial de proximité, tout en ayant l’opportunité d’exprimer pleinement votre potentiel.

Chez Geopost, nous valorisons les talents et nous accompagnons votre développement professionnel, en vous offrant des perspectives d’évolution au sein du groupe, en fonction de vos compétences et de nos opportunités.

En tant qu'entreprise engagée pour l'inclusion, nous sommes fiers d'être signataires de la Charte Diversité et de la Charte 50+, affirmant ainsi notre volonté de promouvoir l'égalité des chances et l'intégration des talents de toutes générations.

A ce titre, nous sommes fiers d'avoir obtenu le Label Engagement Jeune 2025