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Data data scientist - data analyst h/f

Paris
Stage
Kiloutou
Data Scientist
Publiée le 27 mars
Description de l'offre

Aujourd'hui, KILOUTOU est labellisé TOP EMPLOYER depuis 10 ans, pour la troisième année consécutive certifié "HAPPY CANDIDATE" et pour la première fois, "HAPPY TRAINEES". Le groupe KILOUTOU compte plus de 6000 équipiers et poursuit son développement à l'international (Pologne, Espagne, Allemagne, Italie, Danemark et Portugal).
KILOUTOU s'appuie sur une culture forte de la responsabilisation et de la promotion interne et attache beaucoup d'importance à l'ambiance au travail !
C'est donc 6 000 équipiers formés et motivés, 550 agences partout en France, un parc de 250 000 matériels, plus de 1 000 références pour répondre aux besoins d'une clientèle diversifiée (entreprises du BTP, artisans, PME, collectivités locales, industries), des engagements concrets pour le climat Avec KILOUTOU, la location de matériels est un métier à forte valeur ajoutée. Rejoignez l'équipe Pricing & Business Intelligence de Kiloutou !
Vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez mettre vos compétences analytiques au service d'un grand acteur de la location de matériel ? Ce stage est fait pour vous !
Vos missions :
Au sein de la Direction Marketing et rattaché(e) à l'équipe Pricing & Business Intelligence, participerez à des sujets stratégiques liés à l'optimisation des prix et du chiffre d'affaires.
Vous serez amené(e) à :
- Analyser et modéliser les données business et de performance commerciale.

- Construire et déployer des sources de données à partir du datalake (Snowflake), afin d'optimiser l'accès et l'exploitation des données.

- Développer des tableaux de bord et visualisations avec Tableau Software pour valoriser ces données et en faciliter l'analyse.

- Automatiser et améliorer les processus d'analyse grâce à SQL, Python ou R.

- Participer à des études ad hoc pour identifier des opportunités d'optimisation des prix et des revenus.

- Collaborer avec différentes équipes (Marketing, Commerce, Réseau, DSI) pour transformer la data en recommandations actionnables.

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