Votre mission : poser les fondations d’une vision intelligente embarquée
Vous êtes le/la premier(e) référent(e) IA/vision embarquée de l’entreprise.
- Votre mission consiste à concevoir, expérimenter et intégrer des solutions de vision embarquée (object détection, analyse de scène, traitement vidéo temps réel), dans une logique produit et fiabilité industrielle.
Vous intervenez en autonomie, en collaboration directe avec le responsable R&D.
L’équipe IA pourra s’étoffer dans un second temps, selon l’évolution produit et marché.
Vos responsabilités techniques :
* Développement d’algorithmes de vision embarquée (OpenCV, YOLOv8+, Deepstream…)
* Intégration IA sur architecture embarquée Jetson (Edge AI)
* Optimisation des modèles pour la robustesse et les contraintes temps réel
* Tests terrain, documentation, reporting technique
* Collaboration transversale avec les pôles R&D, industrialisation, support
Profil recherché :
* Bac +5 (école d’ingénieur ou master IA / vision / systèmes embarqués)
* Minimum 3 ans d’expérience avec des projets IA appliqués livrés
* Maîtrise impérative de : Python, YOLOv8+, PyTorch, OpenCV, Deepstream, Jetson
* Forte autonomie, esprit structuré, goût du concret et sens de l’efficience
* Intérêt pour les environnements industriels à taille humaine
Environnement technique :
* IA embarquée sur Jetson (temps réel)
* Détection d’objets, traitement vidéo, vision industrielle
* Déploiement sur caméras intelligentes, conditions terrain
* Collaboration interdisciplinaire avec des ingénieurs mécaniques, systèmes, et SAV
Notre client est un acteur industriel français reconnu, spécialisé dans les systèmes de sécurité intelligents pour les chantiers et sites industriels. En pleine croissance, il conçoit, développe et maintient des équipements technologiques de haute fiabilité, intégrant des solutions embarquées à forte valeur ajoutée.
Pour structurer une nouvelle brique IA embarquée au sein de l’équipe R&D, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes Intelligents autonome, opérationnel·le et passionné·e.
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