Data analyst

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne.

Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo.

Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux !

Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances.


Votre rôle


Nous recherchons un(e) Data Analyst - Connaissance & Voix du Client (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur mutualiste. Le poste est à pourvoir ASAP pour une durée de 6 mois minimum (potentiellement plus longue), et est situé à Paris. Ce poste est ouvert dans le cadre d’un contrat CDD ou Freelance.


Contexte


Dans un contexte de renforcement de la connaissance client et d’amélioration continue de l’expérience adhérent, l’équipe Data et Excellence Client conduit plusieurs projets visant à mieux exploiter les données issues des interactions clients.


Ces initiatives ont pour objectif de centraliser, structurer et valoriser la donnée client afin de soutenir les équipes métiers dans leurs prises de décision et d’alimenter les réflexions stratégiques sur la satisfaction et la fidélisation.


Pour accompagner cette dynamique, la mission consiste à renforcer les capacités d’analyse et de valorisation de la donnée, en développant des tableaux de bord, en réalisant des analyses statistiques approfondies et en contribuant à la voix du client à travers des insights exploitables et actionnables.


Missions :


1) Réalise des travaux de recueil, d’uniformisation et de structuration des données pour en permettre une exploitation maximale

* Recueille les besoins et les enjeux auprès des équipes métiers, pour identifier les données qui permettront de répondre à la problématique posée
* Extrait les données en masse nécessaires à l’analyse, depuis un ensemble de sources hétérogènes voire non structurées, sélectionne et valide les données pertinentes pour l’analyse
* Convertit, code et cartographie les données dans un format exploitable pour l’analyse
* Propose régulièrement des nouvelles sources pertinentes.
* Garantit la qualité des données tout au long de leur traitement


2) Met en œuvre et garantit l’analyse complexe et l’exploration des données afin d’éclairer les services opérationnels ou les réflexions stratégiques

* Traite les extractions de données massives, analyse et interprète les résultats afin d'en tirer des améliorations et/ou des recommandations pour les métiers
* Construit des tests statistiques (Khi2, segmentation, régression, forêt aléatoire…)
* À partir des exigences métiers, il détermine ou construit les variables importantes à introduire dans les tests statistiques
* Construit les outils de détection des insights par l’analyse des données
* Propose et réalise des tableaux de bord (dashboards) adaptés afin de rendre les données lisibles et exploitables pour les métiers contribuant à l’amélioration de la connaissance client en s’appuyant sur des outils de datavisualisation
* Détermine les Kpis permettant d’évaluer la performance des travaux d’analyse et le ROI associés, et propose les actions correctives ou d’optimisation


3) Communique avec les équipes clientes et diffuse de façon appropriée les analyses

* Participe aux ateliers d’expression des besoins internes
* Comprend précisément les problématiques métiers et les traduit de manière analytique
* Communique les résultats et les solutions avec les équipes métiers
* Présente les résultats des analyses, notamment grâce à des outils de data visualisation


4) Réalise une veille technologique sur les outils d’analyse de données permettant un enrichissement par de nouveaux outils et de nouvelles pratiques

* Effectue une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données
* Recherche et expérimente de nouvelles méthodes de visualisation, de modélisation et d’analyse des données
* Sélectionne les nouveaux outils et techniques d’analyse des données


Profil recherché :

* Une expérience confirmée sur un poste de Data Analyst dans un environnement orienté connaissance client ou expérience adhérent, idéalement dans le secteur mutualiste ou assurantiel.
* Solide maîtrise des langages de manipulation et d’interrogation de données : SQL, MySQL, Python.
* Excellente connaissance des outils de data management et d’analyse : Dataiku, Snowflake.
* Maîtrise des outils de datavisualisation : Qlik, Power BI, et des fonctions avancées d’Excel.
* Capacité à recueillir, structurer et fiabiliser la donnée issue de sources hétérogènes, en garantissant sa qualité et sa cohérence.
* Aisance dans la réalisation d’analyses statistiques avancées (tests Khi², régression, segmentation, modèles prédictifs) et la production d’insights actionnables pour les métiers.
* Forte capacité à traduire les besoins métiers en problématiques analytiques et à communiquer des résultats clairs et exploitables à des interlocuteurs non techniques.
* Curiosité intellectuelle et veille active sur les nouvelles approches analytiques et outils de data science, avec un goût prononcé pour l’innovation et la valorisation de la donnée client.