Data scientist h/f

Cofidis Group crée, vend et gère une large gamme de services financiers pour les particuliers et les commerçants partenaires. Implanté dans 9 pays, pionnier du crédit à distance, Cofidis Group est depuis 40 ans l'un des principaux acteurs du crédit à la consommation en Europe (prêts personnels et crédits à la consommation, solutions de paiement, services bancaires, assurance, rachat de créances et partenariats). En France, Cofidis Group regroupe 3 enseignes commerciales, spécialistes dans la vente de produits et services financiers, et son GEIE Synergie :
- Cofidis, spécialiste européen du crédit en ligne
- Monabanq, la banque en ligne nouvelle génération
- Creatis, spécialiste du regroupement de crédits à la consommation
- Le GEIE Synergie qui apporte aux enseignes son expertise dans les domaines de la gestion du risque, du recouvrement /contentieux, des ressources humaines et de la communication, du juridique, du risk management, des fonctions financières/ comptables et organisationnelles. Rattaché(e) au domaine Data Science de la Direction de la Donnée de Synergie, vous contribuez à une exploitation innovante et responsable de la Data Science, de l'IA et de l'IA générative en lien avec les métiers et experts du groupe. Vous jouez un rôle clé dans le développement de solutions utiles et explicables et éthiques, alignées avec les ambitions de valeurs du groupe.
Vous avez envie de rejoindre une équipe tournée vers l'innovation, le partage et le développement des compétences, n'attendez pas pour saisir l'opportunité !
En proximité avec les différents métiers des filiales de Cofidis Group, vous exercez les responsabilités suivantes :
- Traduire un besoin métier en problématique data exploitable et proposer des leviers d'optimisation ou d'innovation. Sensibiliser les métiers pour faire émerger des cas d'usage à forte valeur.
- Concevoir, développer et industrialiser des modèles prédictifs (algorithmes, machine learning, forecasting, etc.) qui répondent de manière efficace et opérationnelle à la problématique métier : de la préparation des données au déploiement (documentation, intégration, automatisation, suivi, retraining). J'adopte une méthodologie itérative et de planification de projet
- Participer aux projets d'exploration et de déploiement de la cellule IA tout en veillant au respect de la gouvernance IA du Groupe
- En qualité de référent d'une entité, délivrer des conseils, des partages de travaux du Groupe, et remonter les besoins de l'entité.
- Partager son expertise avec les ingénieurs statistiques du Groupe et du Crédit Mutuel Alliance Fédérale via des restitutions pédagogiques, modules de formation, support de nos plateformes et animer la communauté (comités, réseau social pro interne, Hackathon)
- Assurer une veille active sur l'IA par des formations, recherches personnelles et collaboration avec des écoles et des start-up. Expérimenter et diffuser les enseignements de cette veille.
Le champ d'application est très large : marketing, expérience client, risque et fraude
Des déplacements sont à prévoir chaque année.