Gestion de la résilience d'un système logistique hétérogène en intralogistique soumis à des variabilités et flux parasites // - heterogeneous fleet management for resilient intralogistics under nominal and exceptional flows

Topic description

Dans la logistique d'alimentation en composants de lignes d'assemblages, les systèmes intralogistiques sont souvent conçus et évalués en fonction de flux de production nominaux associés à des calendriers d'assemblage standard. Dans la pratique, une part importante de l'activité est générée par des replanifications de dernière minute, des incidents liés à la qualité, des composants manquants ou mal placés, des retours, des retouches et d'autres flux exceptionnels. Ces flux mobilisent les ressources logistiques de manière irrégulière, créent des compromis entre le service nominal et les demandes urgentes, et peuvent affecter les performances de la ligne par des pénuries, des micro-arrêts, des besoins en ressources supplémentaires ou des solutions de contournement.
La thèse examinera comment comparer, dimensionner et contrôler des systèmes intralogistiques hétérogènes en situation d'incertitude, lorsque une partie de la charge de travail est difficile à prévoir mais essentielle à la continuité de la production. La recherche contribuera aux approches de « résilience par la conception » pour la logistique de production, où les règles de capacité, de marge, de mutualisation et de priorisation sont évaluées non seulement en termes de coûts, mais aussi comme des leviers de robustesse. les enjeux de la thèse sont ainsi :
• Définir un cadre mesurable pour les flux intralogistiques nominaux et exceptionnels dans un périmètre couvrant la préparation des commandes de l'entrepôt vers la ligne de production, le kitting, les supermarchés, l'approvisionnement de la ligne et les retours.
• Comparer différents schémas de segmentation et de distribution pour les flux intralogistiques, y compris les conditions dans lesquelles chaque schéma est pertinent.
• Modéliser le couplage entre les ressources logistiques, les flux exceptionnels et les performances de production au niveau de la ligne de production.
• Évaluer les politiques de répartition, de priorisation, de préemption, de mise en commun et d'allocation des ressources.
• Évaluer la capacité effective, la robustesse du service et la capacité de reprise face à la variabilité, à l'indisponibilité des ressources, aux demandes urgentes et aux changements de priorités de production.
• Identifier les leviers opérationnels et structurels permettant de réduire la fréquence, la gravité ou l'impact des flux exceptionnels tout en préservant les performances en termes de coûts et de service.
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In line-side logistics, intralogistics systems are often designed and evaluated against nominal production flows associated with standard assembly schedules. In practice, a significant part of the activity is generated by late replanning, quality events, missing or misplaced items, returns, rework and other exceptional flows. These flows consume logistics resources irregularly, create trade-offs between nominal service and urgent requests, and may affect line-side performance through shortages, micro-stops or workarounds.
The thesis will investigate how to compare, dimension and control heterogeneous intralogistics systems under uncertainty, when part of the workload is difficult to predict but critical for production continuity. The research will contribute to resilience-by-design approaches for production logistics, where capacity, slack, pooling and prioritization rules are evaluated not only as costs but also as levers for robust service.
• Define a measurable framework for nominal and exceptional intralogistics flows in a perimeter covering picking from warehouse to line-side, kitting, supermarkets, line feeding and returns.
• Compare alternative segmentation and distribution schemes for intralogistics flows, including the conditions under which each scheme is relevant.
• Model the coupling between logistics resources, exceptional flows and production performance at line-side level.
• Evaluate dispatching, prioritization, preemption, pooling and resource allocation policies for heterogeneous fleets and logistics resources, for example automated, semi-automated and human-operated resources.
• Assess effective capacity, service robustness and recovery capability under variability, resource unavailability, urgent requests and changes in production priorities.
• Identify operational and structural levers to reduce the frequency, criticality or impact of exceptional flows while preserving cost and service performance.
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Début de la thèse : 01/09/
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