Contexte: Au sein du Project Management Office (PMO) de la R&D, nous pilotons les projets et programmes de recherche & développement pour l'ensemble des pneus de transport (poids lourds, bus, etc.) et hors route (génie civil, défense, agriculture). Notre mission : structurer, simplifier et fiabiliser le pilotage de projets stratégiques mondiaux, en lien avec toutes les équipes métiers (conception, matériaux, tests, manufacturing, finances, marketing). Pourquoi nous rejoindre ? Intégrer notre équipe, c'est : * Travailler au coeur de l'innovation R&D d'un leader mondial du pneumatique. * Collaborer avec des interlocuteurs variés et internationaux (Amérique du Nord, Inde, Asie). * Contribuer à des projets visibles et impactant, qui améliorent la manière dont nous pilotons nos activités. * Développer des compétences recherchées en gestion de projets, data management et visualisation. Mission : Notre ambition : transformer une montagne de données complexes (marketing, volumes de ventes, technologies, procédés industriels) en aides à la décision simples et impactantes à l'horizon du plan stratégique 3 à 5 ans ! Ton rôle ? Créer les briques de Business Intelligence qui vont donner vie à cette ambition en fluidifiant et fiabilisant ce processus, à travers : * la conception d'outils ergonomiques de saisie des données, * le traitement et l'analyse de données, * la création de Dashboard orientés métiers pour un pilotage plus simple et robuste. Compétences requises: * Power BI, Dataiku, Databricks, Python * Gestion de projet & data engineering * Communication en français et en anglais (contacts ponctuels avec l'international) Apport pour le/la candidat.e: * Conjuguer data, gestion de projet et innovation R&D, * Avoir un impact concret sur la transformation digitale d'un grand groupe, * Travailler dans une ambiance bienveillante où la coopération prime. Profil recherché : * Étudiant(e) en école d'ingénieur ou université (Bac 5), orienté data, informatique décisionnelle, ou management de projet. * Curieux(se), structuré(e), et à l'aise pour interagir avec des profils variés. * Bon esprit d'analyse et envie de transformer des données complexes en solutions simples. Période: Stage de fin d'étude (Bac 5), environ 6 mois, fin 2025 ou début 2026
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