Company RENAULT s.a.s. Job Description Contexte et environnement de travail Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault. Dans le cadre de l’initiative visant à rendre la consultation des standards métiers du Transport de Pièces plus simple et ludique, des chatbot s conversationnel s sont en cours de développement. C e s chatbot s do ivent notamment permettre aux collaborateurs : d’accéder facilement aux processus métier, manuels, supports de formation et explications d’activités et données physiques et administratives des flux transport de pièces Objectifs de la mission p articiper à la création d es corpus documentaire s structuré s et exploitable s par l’IA contribuer à la formulation des instructions (prompts) ainsi qu’aux choix des outils IA à disposition et des LLM les plus adaptés aux use-cases c ontribuer aux phases de test et d’évaluation d es chatbot s m ettre en place un processus d’amélioration continue basé sur les retours utilisateurs (RETEX, base capit ) Vos missions 1. Structuration d es corpus IA : - Recenser et centraliser les documents métiers disponibles. - Nettoyer, convertir et annoter les contenus dans un format adapté à l’IA. - Collaborer avec les experts métiers pour valider la pertinence des données. 2. Test et validation d es chatbot s : - Élaborer des scénarios d’usage et des jeux de questions/réponses. - Évaluer la qualité des réponses du chatbot (pertinence, clarté, exactitude). - Identifier les erreurs et proposer des ajustements du corpus ou du modèle. 3. Amélioration continue : - Collecter et analyser les interactions utilisateurs - Mettre en place un système de feedback et de suivi des corrections - Enrichir le corpus et mesurer l’impact des améliorations sur les performances d es chatbot s Livrables attendus - Corpus documentaire s structuré s et annoté s - Rapport s de test et d’évaluation d es chatbot s - Tableau x de suivi des retours utilisateurs et des enrichissements apportés Qui êtes-vous ? Vous êtes étudiant de niveau Bac 3/4 en école d’ingénieur, master en informatique, data science ou intelligence artificielle, avec un fort intérêt pour les applications concrètes de l’IA dans les métiers industriels. Vous disposez des compétences suivantes : Maîtrise du traitement de texte et de la structuration de données. Connaissances de base en NLP (Natural Language Processing ) et en IA conversationnelle. Capacité à mettre en œuvre une méthodologie de test et à réaliser une analyse qualitative des résultats. Aisance dans l’ interaction avec les utilisateurs métiers et sens de l’ amélioration continue. Vous êtes curieux(se), autonome, et force de proposition. Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! Job Family Supply Chain Contract Duration 3 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy .
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