Data Analyst en alternance H/FDétail de l'offre
Informations générales
Entité
Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui apagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d'une entreprise sur 3.
LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client.
En plaçant l'Humain au cœur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateursme pour la société.
Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : " L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL "
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Référence
2025-101103
Date de parution
11/06/2025
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Data Analyst en alternance H/F
Type de contrat
Alternance / Apprentissage
Date prévue de prise de fonction
15/09/2025
Missions
Equipe spécialisée dans la lutte contre la fraude paiements,posée d'experts paiements et de data scientist. Mission de détection, profiling, analyses diverses via des études ad hoc sur les cinématiques de fraude au niveau de l'équipe.
1. Production et consolidation des indicateurs clés de pilotage de la fraude sur les différents moyens de paiements (carte, virement, chèques, prélèvement etc ...) ;
2. Construction de tableau de bord sur la fraude via des outils de dataviz ;
3. Construction/ production et automatisation de requêtes ;
4. Participation à l'amélioration des scoring de détection existants ;
5. Participation aux études ad hoc en collaboration avec les experts fraude.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne
Ville
10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Candidat disposant d'un niveau BAC+3 et préparant un cycle d'ingénieur ou une formation universitaire orientée maths/sciences/statistiques
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
6. SQL ;
7. Excel ;
8. PowerBI ;
9. Dataïku ;
10. Connaissance en Python ou R serait un plus.
11. Excel / Word / Powerpoint
Qualités recherchées :
12. Capacité d'adaptation;
13. Rigueur;
14. Esprit analytique;
15. Curiosité ;
Job ID 101103
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