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Data analyst, business performance & cost optimization (16) -f1434 h/f

Angoulême
Alternance
Data Scientist
Publiée le 20 avril
Description de l'offre

Vous accompagnerez l’équipe de direction de la Business Unit Customer Service Solutions (CSS) dans l’amélioration du pilotage de la performance et dans l’identification d’opportunités d’optimisation des coûts à partir de l’analyse des données. Vous contribuez à la structuration et à l’analyse des données fournisseurs et achats, notamment à travers la cartographie des dépenses (spend analysis), le suivi de la performance des fournisseurs et la préparation d’analyses permettant d’appuyer les démarches de négociation et d’optimisation des coûts.

Le poste inclut également le développement d’outils d’analyse et de tableaux de bord de performance, afin de renforcer la visibilité sur les principaux indicateurs de la BU et de soutenir la mise en place du Balanced Scorecard (BSC).

Vos principales missions seront:

- Réaliser des analyses de données fournisseurs et achats, incluant cartographie des dépenses (spend analysis), analyse des tendances de coûts et suivi de la performance fournisseurs

- Développer des outils d’analyse et des tableaux de bord (dashboards) pour améliorer le suivi des KPI et de la performance de la BU

- Identifier des opportunités d’optimisation des coûts à partir de l’analyse des données opérationnelles et fournisseurs

- Contribuer à la préparation d’analyses et d’insights pour les négociations fournisseurs

- Participer à la mise en place et au suivi du Balanced Scorecard (BSC)

- Consolider et structurer les données provenant du réseau d’agences afin de soutenir la prise de décision du management

Profils: Titulaire d’un Bachelor en sciences des données ou équivalent et vous souhaitez poursuite vers un Master en Data Analyst

Durée recherchée: 12 à 24 mois

Compétences:

Bonne capacité d’analyse de données et esprit analytique

Maîtrise avancée d’Excel et intérêt pour les outils de visualisation de données (Power BI, Tableau ou équivalent)

Connaissances ou intérêt pour SQL, Python ou outils d’automatisation de données

Capacité à structurer et interpréter des données complexes afin de produire des analyses utiles à la prise de décision

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