Cette thèse s’inscrit dans une collaboration entre SCIAM et Efrei Paris, à l’intersection de la recherche académique et de l’ingénierie logicielle avancée.
Elle porte sur un enjeu clé des systèmes distribués : garantir la preuve et l’équité dans des environnements multi-acteurs dynamiques. Si les architectures immuables permettent aujourd’hui d’assurer la traçabilité des événements, elles restent limitées face à des contextes réels évolutifs, ambigus ou incertains.
L’objectif de la thèse est de concevoir un nouveau paradigme de preuve computationnelle, capable de préserver l’immutabilité tout en permettant une réinterprétation sémantique contrôlée des événements passés.
Le/la doctorant(e) contribuera à la conception et au développement de solutions innovantes à la croisée des systèmes distribués, de la blockchain et de l’IA :
* Concevoir des architectures d’Event Store évolutives, permettant la migration ou la re-signature des preuves sans rupture de causalité
* Développer des algorithmes de découverte de la vérité, intégrant théorie des jeux, modèles de réputation et apprentissage non supervisé
* Garantir la robustesse des empreintes (hash) face aux évolutions technologiques majeures (interopérabilité, informatique quantique)
* Explorer des approches neuro-symboliques pour traiter les ambiguïtés sémantiques dans des systèmes event-sourcés
* Implémenter et valider les solutions dans un environnement Java (Spring Boot, Axon, moteurs de règles, intégration IA)
Le travail donnera lieu à des publications scientifiques de haut niveau en systèmes distribués et méthodes formelles.
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