Naval Group recrute, pour son site de Brest-Froutven, au sein de la direction de la Transformation digitale et des Systèmes d'information.
Ce poste, au sein du service architecture des infrastructures qui mène une transformation profonde de celle-ci pour soutenir les programmes stratégiques et l'intégration de l'IA dans les chaînes opérationnelles débute idéalement en mai 2026. Entouré(e) d'une équipe d'une dizaine de collaborateurs et collaboratrices, vous aurez un rôle clé dans la définition, la conception et la mise en œuvre des architectures techniques permettant de supporter les plateformes data, les solutions IA/ML, l’analytique avancée et les infrastructures cloud privées et hybrides de l’entreprise. Vous interviendrez en transverse auprès des équipes Data, Sécurité, Réseau, Devops et Infrastructures en veillant au respect des exigences de souveraineté, de confidentialité et de cybersécurité du secteur.
Soit plus précisement :
Architecture & Conception
· Concevoir les architectures cibles des environnements Data/IA en tenant compte des exigences de souveraineté, de confidentialité élevée et de ségrégation par niveau de sensibilité (diffusion restreinte, Spécial France, …)
· Définir les architectures pour les environnements IA/ML, incluant GPU, serveurs haute performance, orchestrateurs (Kubernetes, MLFlow…).
· Garantir la cohérence entre l’architecture fonctionnelle, applicative et technique.
· Produire les dossiers d’architectures (HLD/LLD), cartographies, diagrammes ARCHI et standards.
Technologies & Infrastructures
· Piloter la conception des environnements On-prem et Cloudsouverain, cloud hybride : cluster cloudera, stockage objet, système virtualisés et conteneurisés, serveurs GPU
· Définir les bonnes pratiques pour l’observabilité, la résilience, la scalabilité et la performance
Gouvernance & Sécurité
· Intégrer les exigences de sécurité (IAM, chiffrement, bastion, conformité RGPD, II901) dans les plateformes Data & IA
· Vérifier la conformité aux standards internes de la DTSI et aux cadres réglementaires du secteur
· Contribuer à la gouvernance des données (qualité, traçabilité, classification).
Industrialisation & DevOps/MLOps
· Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les pipelines de déploiement (CI/CD, GitOps)
· Définir les architectures MLOps: entrainement, versioning, registry de modèles, monitoring des modèles en production.
· Accompagner l’industrialisation des cas d’usage IA à l’échelle de l’entreprise
Expertise & accompagnement
· Conseiller et orienter les équipes projets sur les choix technologiques
· Evaluer et benchmarker de nouvelles solutions et outils (GPU, serveurs IA, frameworks ML, plateforme Data)
· Contribuer à la veille technologique sur les architectures de données et l’IA générative.
Les entretiens vous permettront d’échanger avec le manager sur l'ensemble des missions
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