Ingénieur en données / développement logiciel (h/f)

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR6523-BENSOY-021 Date de début de diffusion 28/01/2026 Date de parution 31/01/2026 Date de fin de diffusion 18/02/2026 Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Numérique - Conceptrice / Concepteur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Ingénieur en données / développement logiciel (H/F) Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : Le poste est hébergé à l'UMR-LOPS, au sein de l'équipe "Satellites et Interface Air‑Mer (SIAM)", à Brest, au sein d'une UMR sous tutelles CNRS, Ifremer, IRD et UBO (IUEM). La personne recrutée contribue au développement et à la mise en œuvre d'outils logiciels pour l'accès, la validation/contrôle qualité, la structuration et le traitement de données d'observation (satellites) et de sorties de modèles, au sein de workflows scientifiques reproductibles. La mission s'inscrit dans le projet GRID4EARTH / Destination Earth (DestinE) et vise à faciliter l'exploitationde données Terre à grande échelle, notamment via une indexation DGGS/HEALPix et l'écosystème Pangeo (xarray, Dask, xdggs). Activités : La personne recrutée sera chargée de : - Développer des outils Python pour l’accès, l’exploration et la validation/contrôle qualité de jeux de données (satellite et modèles). - Mettre en œuvre l’indexation et la structuration DGGS/HEALPix, et préparer des jeux de données pour l’analyse (conversion, harmonisation, échantillonnage). - Produire des données et catalogues cloud‑optimisés (ex. Zarr) avec métadonnées et publication/partage selon les pratiques du projet. Développer des notebooks et démonstrateurs (JupyterLab, xarray, Dask, xdggs) et évaluer les performances (volumes, parallélisme, I/O). - S’interfacer avec l’écosystème DestinE et les partenaires du projet (services, stockage, calcul), et contribuer aux échanges techniques. - Documenter (README, tutoriels) et assurer un appui aux utilisateurs/à l’équipe (support, retours, amélioration continue). Contexte de travail : Le poste est hébergé au sein de l’UMR LOPS (Brest), dans l’équipe SIAM, en interaction avec des partenaires nationaux et européens impliqués dans GRID4EARTH et l’écosystème Destination Earth (DestinE) et Sentinel(2,3). L’objectif est de développer et mettre en œuvre des outils et workflows pour l’accès, l’exploration, la validation et la préparation de jeux de données hétérogènes (observations satellitaires et sorties de modèles), incluant l’indexation et la structuration DGGS/HEALPix ainsi que la production de données et catalogues cloud-optimisés (ex. Zarr) avec métadonnées et modalités de partage/publikation conformes aux pratiques du projet. Le/la candidat·e travaillera au quotidien dans un environnement Python/Jupyter (JupyterLab, xarray, Dask, xdggs), avec gestion de code (Git) et exécution sur ressources de calcul adaptées (poste de travail et/ou infrastructures HPC/Cloud selon besoins). Les livrables attendus incluent des notebooks et démonstrateurs, des scripts/outils réutilisables, des jeux de données préparés (conversion, harmonisation, échantillonnage) et de la documentation (README, tutoriels), ainsi qu’une participation aux échanges techniques et à l’appui utilisateurs/équipe (retours, amélioration continue). Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : Formation : idéalement formation à Bac5 (Master/école d’ingénieur) en informatique, data science, géosciences numériques ou domaine proche. Compétences techniques : Python (env. conda/mamba), Jupyter, Git ; manipulation de données (xarray) et calcul distribué (Dask) ; Linux/scripting. Connaissances appréciées : formats NetCDF/Zarr/Parquet, métadonnées/catalogues (ex. STAC), géomatique, HPC/Cloud. Savoirs‑être : autonomie, sens du service, rigueur (tests/qualité), capacité à documenter et à travailler en équipe, communication en français/anglais. Contraintes et risques : Poste à temps plein. Déplacements ponctuels possibles (réunions/ateliers projet) selon besoins. Pas d’astreinte prévue. Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) Entre 2521.92 € et 2688.76 € bruts mensuels selon expérience Localisation du poste Europe, France, Bretagne, Finistère (29) Géolocalisation du poste PLOUZANE Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 29280 PLOUZANE (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français (Seuil)